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prairielearn/grader-c Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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grader-c
prairielearn/grader-c
prairielearn
PrairieLearn的C语言外部自动评分器镜像,用于C语言作业和测试的自动评分,支持C代码编译、运行、测试用例验证及结果评估,与PrairieLearn系统无缝集成。
1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:prairielearn仓库类型:镜像最近更新:25 天前
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PrairieLearn C语言外部自动评分器镜像

镜像概述

PrairieLearn C语言外部自动评分器镜像是PrairieLearn在线学习系统的专用组件,用于对C语言编程作业和测试进行自动化评分。该镜像集成了C语言编译环境、测试用例执行引擎和评分规则模块,可与PrairieLearn系统对接,实现C代码提交后的自动编译、运行验证及分数计算,提升C语言作业批改效率。

核心功能与特性

  • C代码编译验证:支持标准C语言代码(C99/C11标准)的编译,自动检测语法错误、链接错误及编译警告
  • 程序运行管控:执行编译后的可执行文件,支持自定义输入参数、标准输入处理及运行超时控制(默认30秒)
  • 测试用例匹配:对比程序实际输出与预设预期结果,支持文本比对、数值精度控制及错误类型分类
  • 多维度评分:支持按测试用例通过率、代码规范性(如注释率、命名规范)、性能指标(如运行时间、内存占用)等多维度计算分数
  • PrairieLearn集成:遵循PrairieLearn外部评分器接口规范,支持评分结果JSON格式输出,直接与PrairieLearn学习系统数据交互

使用场景与适用范围

  • 高校计算机课程:适用于《C语言程序设计》《数据结构(C语言版)》等课程的编程作业自动批改
  • 在线编程教育平台:为C语言练习题提供即时反馈,支持学生提交后快速获取评分结果
  • 编程竞赛训练:用于C语言题目提交的自动评测,验证算法正确性及代码效率

使用方法与配置说明

前提条件
  • 已安装Docker Engine(20.10+版本)
  • 已部署PrairieLearn系统(2.0+版本)并启用外部评分器功能
  • 本地或服务器端具备读写权限的测试用例目录和学生代码存放目录
获取镜像

通过Docker Hub拉取最新版本镜像:

bash
docker pull prairielearn/prairielearn-c-autograder:latest
基础运行示例

以下命令展示如何通过Docker运行镜像,对指定C代码进行评分(需配合测试用例和配置):

bash
docker run --rm \
  -v /local/test-cases:/app/test-cases \  # 挂载测试用例目录(含输入/预期输出文件)
  -v /local/submitted-code:/app/submitted \  # 挂载学生提交的C代码目录(如main.c)
  -e SCORE_CRITERIA="test_case_pass_rate" \  # 指定评分标准为测试用例通过率
  -e COMPILE_FLAGS="-Wall -Werror -std=c99" \  # 设置编译参数(开启警告并视为错误,使用C99标准)
  -e TIMEOUT=20 \  # 设置运行超时时间为20秒
  prairielearn/prairielearn-c-autograder:latest
关键配置参数
环境变量
参数名说明默认值
SCORE_CRITERIA评分标准,可选值:test_case_pass_rate(测试用例通过率)、code_quality(代码质量)、combined(综合评分)test_case_pass_rate
COMPILE_FLAGSC编译器参数,如-O2(优化)、-lm(链接数学库)等-std=c99
TIMEOUT程序运行超时时间(秒),超时将终止运行并记录为失败30
OUTPUT_PRECISION数值输出比对精度(小数位数),仅用于浮点数结果比对6
挂载卷
挂载路径说明必需性
/app/test-cases测试用例目录,需包含:
- input_*.txt:输入文件(如input_1.txt)
- expected_*.txt:对应预期输出文件(如expected_1.txt)
是
/app/submitted学生提交代码目录,需包含待评分的C代码文件(默认读取main.c,可通过CODE_FILE环境变量指定文件名)是
/app/output评分结果输出目录,将生成score.json(评分结果)和log.txt(详细日志)否

评分结果说明

评分完成后,镜像将生成JSON格式的评分结果(默认输出至/app/output/score.json),包含以下关键字段:

  • score:最终得分(0-100分)
  • passed_tests:通过的测试用例数量
  • total_tests:总测试用例数量
  • compile_status:编译状态(success/failed)
  • error_details:错误详情(如编译错误信息、运行时异常)

更多信息

完整技术文档及接口规范请参考PrairieLearn官方文档:[***]

查看更多 grader-c 相关镜像 →
apluslms/run-mooc-grader logo
apluslms/run-mooc-grader
apluslms
运行A-plus MOOC评分系统,暴露8080端口,用于托管交互式课程内容,需配合A-plus前端实现用户界面显示和数据库记录存储。
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harness
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prairielearn
PrairieLearn的Python外部自动评分器镜像
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prairielearn/grader-r
prairielearn
PrairieLearn的R语言外部自动评分器镜像,基于rocker项目的版本化tidyverse栈构建,包含额外R包和专用用户,用于R语言作业的自动评分。
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