
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
PrairieLearn是一个在线问题驱动学习系统,用于创建作业和测试。本镜像为PrairieLearn提供Java外部评分器功能,专门用于对学生提交的Java代码进行自动化评分。它能够集成到PrairieLearn的评分流程中,处理Java代码的编译、执行和结果评估,支持复杂的评分逻辑和反馈生成。
bashdocker run -d \ --name prairielearn-java-grader \ -v /path/to/grader/config:/config \ -v /path/to/submissions:/submissions \ prairielearn/java-grader
yamlversion: '3' services: java-grader: image: prairielearn/java-grader volumes: - ./grader/config:/config - ./submissions:/submissions environment: - GRADER_TIMEOUT=300 - LOG_LEVEL=info restart: always
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| GRADER_TIMEOUT | 评分超时时间(秒) | 300 |
| LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
| MAX_MEMORY | Java进程最大内存限制(MB) | 512 |
| COMPILER_OPTS | Java编译器额外选项 | -Xlint:all |
评分器配置文件(通常位于/config/grader.json)示例:
json{ "testCases": [ { "name": "基础功能测试", "input": "5", "expectedOutput": "10", "points": 5 }, { "name": "边界条件测试", "input": "0", "expectedOutput": "0", "points": 3 } ], "styleCheck": true, "styleConfig": "/config/checkstyle.xml" }
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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