
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像是一个Kubernetes operator,用于在Kubernetes集群中部署和管理Zookeeper 3.5集群。它通过Zookeeper的动态重新配置机制处理节点成员关系,实现Zookeeper集群的自动化运维和管理。
1. 部署Operator
创建Operator部署清单文件(示例):
yaml# zookeeper-operator.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: zookeeper-operator namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: zookeeper-operator template: metadata: labels: app: zookeeper-operator spec: containers: - name: zookeeper-operator image: [镜像名称] # 替换为实际镜像名称 command: ["/operator"]
执行部署命令:
bashkubectl apply -f zookeeper-operator.yaml
2. 创建Zookeeper集群
定义Zookeeper集群自定义资源(示例):
yaml# zookeeper-cluster.yaml apiVersion: zookeeper.example.com/v1alpha1 kind: ZookeeperCluster metadata: name: my-zookeeper-cluster namespace: default spec: size: 3 # 集群节点数量 version: "3.5" # Zookeeper版本 storage: storageClassName: "standard" # 存储类名称 resources: requests: storage: 10Gi # 每个节点的存储请求
应用集群配置:
bashkubectl apply -f zookeeper-cluster.yaml
3. 验证部署
检查Pod状态:
bashkubectl get pods -l app=zookeeper
检查服务状态:
bashkubectl get svc -l app=zookeeper
ZookeeperCluster自定义资源的主要配置参数:
| 参数路径 | 描述 | 类型 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| spec.size | 集群节点数量 | 整数 | 3 |
| spec.version | Zookeeper版本 | 字符串 | "3.5" |
| spec.storage.storageClassName | 存储类名称 | 字符串 | 无 |
| spec.storage.resources.requests.storage | 存储请求大小 | 字符串 | "10Gi" |
| spec.resources | 容器资源限制 | 对象 | 无 |
修改ZookeeperCluster资源的spec.size字段即可触发集群扩缩容:
bashkubectl patch zookeepercluster my-zookeeper-cluster -p '{"spec":{"size":5}}' --type=merge
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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