
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Prefect工作流管理工具的客户端提供优化的Docker运行环境,专为开发场景设计。包含Prefect客户端的最新开发版本,集成未发布的功能特性,旨在为开发者提供高效的工作流开发、测试和调试环境。
prefect命令行工具及所有依赖组件,支持工作流定义、部署、执行与监控拉取并启动镜像,验证客户端版本:
bash# 拉取最新开发版镜像 docker pull docker.xuanyuan.run/prefecthq/prefect:dev-client # 启动容器并查看客户端版本 docker run -it --rm docker.xuanyuan.run/prefecthq/prefect:dev-client prefect --version
连接到本地或远程Prefect服务器(需提前部署Prefect Server或使用Prefect Cloud):
bashdocker run -it --rm \ -e PREFECT_API_URL="http://your-prefect-server:4200/api" \ # 服务器API地址 -e PREFECT_API_KEY="your-api-key" \ # 若使用认证(如Prefect Cloud) prefecthq/prefect:dev-client \ prefect work-queue inspect "default" # 示例:查看默认工作队列信息
将本地开发的工作流代码挂载到容器中进行测试:
bashdocker run -it --rm \ -v $(pwd)/my_workflows:/app/workflows \ # 挂载本地工作流目录 -w /app/workflows \ # 设置工作目录 -e PREFECT_API_URL="http://host.docker.internal:4200/api" \ # 连接本地主机的Prefect服务器 prefecthq/prefect:dev-client \ prefect deployment build ./my_flow.py:main_flow -n dev-test # 构建工作流部署配置
挂载本地Prefect配置目录,实现配置持久化:
bashdocker run -it --rm \ -v ~/.prefect:/root/.prefect \ # 挂载本地配置目录 prefecthq/prefect:dev-client \ prefect config set api_url="http://your-server:4200/api" # 持久化设置API地址
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
PREFECT_API_URL | Prefect服务器API地址 | http://localhost:4200/api |
PREFECT_API_KEY | 访问Prefect服务器的API密钥 | 无(未认证模式) |
PREFECT_LOGGING_LEVEL | 日志输出级别 | INFO |
PREFECT_PROFILE | 使用的Prefect配置文件名称 | default |
docker pull获取最新版本~/.prefect目录,避免重复配置host.docker.internal(Docker Desktop)或宿主机IP地址您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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