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prometheus-prefect-exporter

prefecthq/prometheus-prefect-exporter

prefecthq

Prometheus Prefect Exporter镜像用于将Prefect工作流平台的运行指标(如工作流状态、任务执行情况、代理健康度等)导出为Prometheus兼容格式,支持Prometheus收集、存储和可视化,助力用户实时监控和分析Prefect工作流系统。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:prefecthq仓库类型:镜像最近更新:15 天前
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Prometheus Prefect Exporter 镜像文档

镜像概述

Prometheus Prefect Exporter是一个专用的Prometheus Exporter工具,旨在将Prefect工作流编排平台的运行指标标准化导出,以便Prometheus监控系统进行指标收集、存储、分析和可视化。该镜像支持对接Prefect Server(自托管)和Prefect Cloud(云服务),提供全面的Prefect核心组件指标,帮助用户构建完整的Prefect工作流监控体系。

核心功能与特性

核心功能

  • 全面指标导出:支持导出Prefect工作流(Flow)、任务(Task)、代理(Agent)、工作队列(Work Queue)等核心组件的运行指标。
  • 多指标类型支持:涵盖计数器(Counter)、计量器(Gauge)、直方图(Histogram)等Prometheus标准指标类型,如工作流运行总数、任务成功/失败次数、代理活跃状态等。
  • 灵活配置:支持自定义指标抓取间隔、监听端口、API认证等参数,适配不同部署环境。

关键特性

  • 兼容Prefect 2.x版本(支持Server和Cloud);
  • 内置健康检查接口,便于容器编排平台监控Exporter自身状态;
  • 轻量级设计,基于Python/Go构建,资源占用低;
  • 支持环境变量和配置文件两种配置方式,部署便捷。

使用场景

  1. Prefect工作流监控:实时跟踪工作流启动/结束状态、任务执行耗时、失败率等关键指标,及时发现异常。
  2. 性能分析:通过Prometheus+Grafana可视化Prefect系统性能瓶颈,如任务队列堆积、代理资源占用等。
  3. 告警配置:结合Prometheus Alertmanager,针对工作流失败率过高、代理离线等异常场景配置告警规则。
  4. 历史数据统计:长期存储工作流执行指标,用于趋势分析和容量规划。

使用方法

快速启动(Docker Run)

通过以下命令启动Exporter容器,默认监听9201端口:

bash
docker run -d \
  --name prefect-exporter \
  -p 9201:9201 \
  -e PREFECT_API_URL="http://prefect-server:4200/api" \
  -e PROMETHEUS_PORT=9201 \
  -e SCRAPE_INTERVAL=60 \
  prometheus-prefect-exporter:latest

环境变量配置

环境变量名描述默认值
PREFECT_API_URLPrefect API地址(Server或Cloud)http://localhost:4200/api
PREFECT_API_KEYPrefect API认证密钥(Cloud必填)无
PROMETHEUS_PORTExporter监听端口9201
SCRAPE_INTERVAL指标抓取间隔(秒)60
LOG_LEVEL日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO
PREFECT_AGENT_IDS需监控的代理ID列表(逗号分隔,可选)空(监控所有)

Docker Compose示例

yaml
version: '3.8'

services:
  prefect-exporter:
    image: prometheus-prefect-exporter:latest
    container_name: prefect-exporter
    ports:
      - "9201:9201"
    environment:
      - PREFECT_API_URL=http://prefect-server:4200/api
      - PREFECT_API_KEY=your-prefect-cloud-api-key  # 仅Prefect Cloud需配置
      - PROMETHEUS_PORT=9201
      - SCRAPE_INTERVAL=30
      - LOG_LEVEL=INFO
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - prefect-server  # 若依赖本地Prefect Server,需配置依赖关系

指标访问与Prometheus配置

Exporter启动后,可通过 http://<exporter-ip>:9201/metrics 访问原始指标。在Prometheus配置文件中添加如下job以收集指标:

yaml
scrape_configs:
  - job_name: 'prefect'
    static_configs:
      - targets: ['prefect-exporter:9201']  # Exporter容器地址:端口
    scrape_interval: 60s  # 建议与Exporter抓取间隔一致

主要指标说明

指标名称类型描述
prefect_flow_runs_totalCounter工作流运行总数(按状态、工作流名称标签)
prefect_task_runs_success_totalCounter任务成功执行总数
prefect_task_runs_failed_totalCounter任务失败执行总数
prefect_agent_activeGauge代理活跃状态(1=活跃,0=离线)
prefect_work_queue_lengthGauge工作队列待处理任务数

完整指标列表可通过访问Exporter的/metrics端点获取。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 prometheus-prefect-exporter 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/prefecthq/prometheus-prefect-exporter:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull prefecthq/prometheus-prefect-exporter:<标签>

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