如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:新的Contour版本镜像不再推送到此仓库。此仓库仅为向后兼容而保留。新镜像可在https://github.com/projectcontour/contour/pkgs/container/contour%E6%89%BE%E5%88%B0%E3%80%82
!https://github.com/projectcontour/contour/workflows/Build%20and%20Test%20Pull%20Request/badge.svg https://goreportcard.com/badge/github.com/projectcontour/contour](https://goreportcard.com/report/github.com/projectcontour/contour) !GitHub release ,通过自定义资源定义(CRD)实现。其目标是扩展Ingress API的功能,提供更丰富的用户体验,并解决原始设计中的不足。
更多信息请参见https://github.com/projectcontour/contour%E3%80%82
Contour适用于需要在Kubernetes集群中管理入口流量的场景,包括:
Contour通常在Kubernetes集群中部署,推荐使用官方提供的部署清单或Helm Chart。
使用kubectl部署
bashkubectl apply -f https://projectcontour.io/quickstart/contour.yaml
使用Helm部署
bashhelm repo add contour https://projectcontour.github.io/contour helm install contour contour/contour --namespace projectcontour --create-namespace
Contour容器支持以下主要运行参数(具体可通过contour --help查看):
--config-path:指定配置文件路径--incluster:使用集群内配置(默认启用)--kubeconfig:指定kubeconfig文件路径(集群外使用)--metrics-addr:指标暴露地址(默认:8000)HTTPProxy资源示例
yamlapiVersion: projectcontour.io/v1 kind: HTTPProxy metadata: name: example namespace: default spec: virtualhost: fqdn: www.example.com routes: - conditions: - prefix: / services: - name: webapp port: 80
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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