
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Agent是运行在节点上的代理程序,作为Eru系统的一部分,用于节点级别的容器监控与管理。
shellmake build
shell./make-rpm
shelldocker build -t agent .
shellgo get github.com/projecteru2/agent cd $GOPATH/src/github.com/projecteru2/agent make deps
shelldocker run -d --privileged \ --name eru_agent_$HOSTNAME \ --net host \ --restart always \ -v /sys:/sys:ro \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /proc/:/hostProc/ \ -v <HOST_CONFIG_DIR_PATH>:/etc/eru \ projecteru2/agent \ /usr/bin/eru-agent
在Eru2实现引导功能后,可使用https://github.com/projecteru2/cli%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%92%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2Agent%E3%80%82
shell<cli执行路径> --name <镜像名称> http://bit.ly/EruAgent
确保可以通过SSH协议克隆代码(libgit2要求),因此需要配置core的GitHub证书。新镜像命名并标记后,将自动推送到core中定义的远程仓库。
shell<cli执行路径> container deploy -pod <pod名称> --entry agent --network <网络名称> --deploy-method fill --image <projecteru2/agent>|<自定义镜像> --count 1 --file <agent_config_yaml>:/etc/eru/agent.yaml [--cpu 0.3 | --mem 1024000000] http://bit.ly/EruAgent
部署后,Agent将在每个节点启动,并监控包括自身在内的容器状态。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 projecteru2/agent 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: