
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
projectodd/whisk_alarms是Apache OpenWhisk生态中的Alarms目录安装工具,用于在OpenShift平台快速部署服务器less计算环境,帮助用户配置定时触发器等核心功能,简化serverless应用的开发与运维流程。
在OpenShift项目中执行以下命令部署OpenWhisk及Alarms目录:
bashoc process -f https://git.io/openwhisk-template | oc create -f -
等待所有pod进入Running/Completed状态后,配置wsk工具:
bashAUTH_SECRET=$(oc get secret whisk.auth -o yaml | grep "system:" | awk '{print $2}' | base64 --decode) wsk property set --auth $AUTH_SECRET --apihost $(oc get route/openwhisk --template="{{.spec.host}}")
创建每5秒触发的触发器:
bashwsk -i trigger create every-5-seconds \ --feed /whisk.system/alarms/alarm \ --param cron '*/5 * * * * *' \ --param maxTriggers 25 \ --param trigger_payload "{\"name\":\"test\",\"data\":\"sample\"}"
启动minishift并配置环境:
bashminishift start --memory 8GB eval $(minishift oc-env) oc new-project openwhisk oc process -f https://git.io/openwhisk-template | oc create -f -
使用持久化模板部署:
bashoc process -f persistent-template.yml --param-file=larger.env | oc create -f -
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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