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prom/cloudwatch-exporter Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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cloudwatch-exporter
prom/cloudwatch-exporter
自动构建
prom
用于Amazon CloudWatch的Prometheus导出器,可将CloudWatch指标转换为Prometheus可抓取的格式,支持维度和标签过滤、多种AWS凭证方式及可选的高性能API。
9 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:prom仓库类型:镜像最近更新:3 个月前
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CloudWatch Exporter

镜像概述与主要用途

CloudWatch Exporter是一款用于Amazon CloudWatch的Prometheus导出器,能够将CloudWatch指标转换为Prometheus可识别的格式,以便通过Prometheus进行监控和分析。适用于需要集中收集、存储和分析AWS资源(如EC2、ELB、DynamoDB等)监控指标的场景。

核心功能与特性

  • 指标转换:将CloudWatch指标转换为Prometheus兼容格式,支持标准统计数据(Sum、Average等)和扩展统计数据(如p95)。
  • 灵活配置:通过YAML配置文件定义需导出的指标,支持维度过滤(aws_dimension_select)和标签过滤(aws_tag_select)。
  • AWS集成:使用AWS Java SDK,支持多种凭证方式(环境变量、IAM角色等),支持跨账号指标获取(通过role_arn)。
  • 性能优化:可选启用实验性GetMetricData API(替代默认的GetMetricStatistics),提升大规模指标获取性能。
  • 缓存机制:支持ListMetrics API结果缓存,减少重复请求。

使用场景与适用范围

  • 监控AWS云资源(EC2、ELB、RDS、DynamoDB等)的CloudWatch指标。
  • 构建基于Prometheus+Grafana的AWS监控 dashboard。
  • 对AWS资源指标进行告警配置(结合Prometheus Alertmanager)。
  • 适用于需要统一监控混合云环境的企业,或需要长期存储AWS指标的场景。

详细使用方法与配置说明

前提条件
  • AWS账号及具有相应权限的IAM用户/角色。
  • Docker环境(用于容器化部署)。
  • Prometheus实例(用于抓取导出的指标)。
IAM权限要求

需以下IAM权限:

  • cloudwatch:ListMetrics:列出可用指标。
  • cloudwatch:GetMetricStatistics/cloudwatch:GetMetricData:获取指标数据。
  • tag:GetResources:使用aws_tag_select功能时需此权限。
Docker部署示例
基本运行命令
bash
docker run -p 9106:9106 -v /本地路径/config.yml:/config/config.yml prom/cloudwatch-exporter
  • -p 9106:9106:映射容器端口9106(默认导出端口)到主机。
  • -v /本地路径/config.yml:/config/config.yml:挂载本地配置文件到容器内默认路径。
指定自定义配置文件路径
bash
docker run -p 9106:9106 -v /本地路径/us-west-1.yml:/config/us-west-1.yml prom/cloudwatch-exporter /config/us-west-1.yml
构建包含配置的自定义镜像

创建Dockerfile:

Dockerfile
FROM prom/cloudwatch-exporter
ADD config.yml /config/

构建并运行:

bash
docker build -t my-cloudwatch-exporter .
docker run -p 9106:9106 my-cloudwatch-exporter
配置说明

配置文件为YAML格式,用于定义需导出的CloudWatch指标及相关参数。

配置参数说明
参数名描述
region可选,AWS区域。未指定时,通过默认区域提供链自动获取。
role_arn可选,需扮演的AWS角色ARN,用于跨账号获取指标。
metrics必选,需导出的CloudWatch指标列表。
aws_namespace必选(metrics内),CloudWatch指标命名空间(如AWS/ELB)。
aws_metric_name必选(metrics内),指标名称(如RequestCount)。
aws_dimensions必选(metrics内),指标维度列表(需包含该指标所有可用维度)。
aws_dimension_select可选(metrics内),维度值过滤,格式为{维度名: [值列表]}。
aws_dimension_select_regex可选(metrics内),维度值正则过滤,格式为{维度名: [正则列表]}。
aws_tag_select可选(metrics内),基于资源标签过滤,包含tag_selections等子参数。
tag_selections可选(aws_tag_select内),标签过滤,格式为{标签键: [标签值列表]}。
resource_type_selection必选(aws_tag_select内),资源类型(如elasticloadbalancing:load***)。
resource_id_dimension必选(aws_tag_select内),映射资源ID的CloudWatch维度名。
arn_resource_id_regexp可选(aws_tag_select内),从ARN提取资源ID的正则表达式。
aws_statistics可选,需获取的统计数据列表(Sum、Average等),默认获取所有统计数据。
aws_extended_statistics可选,扩展统计数据列表(如p95)。
delay_seconds可选,请求最新数据的延迟时间(秒),默认600s,避免数据未收敛。
range_seconds可选,数据请求时间范围(秒),默认600s。
period_seconds可选,指标周期(秒),默认60s。
set_timestamp可选,是否使用CloudWatch原始时间戳,默认true。
use_get_metric_data可选,是否使用GetMetricData API,默认false(实验性功能)。
配置示例

使用维度过滤(aws_dimension_select):

yaml
---
region: eu-west-1
metrics:
  - aws_namespace: AWS/ELB
    aws_metric_name: RequestCount
    aws_dimensions: [AvailabilityZone, Load***Name]
    aws_dimension_select:
      Load***Name: [myLB]
    aws_statistics: [Sum]

使用标签过滤(aws_tag_select):

yaml
---
region: eu-west-1
metrics:
  - aws_namespace: AWS/ELB
    aws_metric_name: RequestCount
    aws_dimensions: [AvailabilityZone, Load***Name]
    aws_tag_select:
      tag_selections:
        Monitoring: ["enabled"]
      resource_type_selection: "elasticloadbalancing:load***"
      resource_id_dimension: Load***Name
    aws_statistics: [Sum]
环境变量
  • AWS_ACCESS_KEY_ID:AWS访问密钥ID(用于凭证认证)。
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY:AWS密钥(用于凭证认证)。
  • 其他AWS SDK支持的环境变量(如AWS_REGION)。
注意事项
  • 指标时间戳:默认delay_seconds=600s,确保数据收敛,Prometheus查询时需使用offset 10m访问历史数据。
  • DynamoDB特殊处理:部分DynamoDB指标(如ConsumedReadCapacityUnits)采用特殊命名格式(aws_dynamodb_<METRIC>_index_<STATISTIC>)。
  • 成本控制:使用GetMetricStatistics按API请求计费,GetMetricData按指标数量计费,通过cloudwatch_requests_total监控请求量。
查看更多 cloudwatch-exporter 相关镜像 →
prom/prometheus logo
prom/prometheus
prom
Prometheus(简称Prom)是一款开源的监控与告警系统,由SoundCloud发起,现为云原生计算基金会(CNCF)毕业项目,采用时序数据库存储监控指标,支持多维度数据模型和PromQL查询语言,可通过静态配置或动态服务发现机制采集数据,并能基于自定义规则触发告警,广泛集成于Kubernetes等云原生环境,为分布式系统提供可靠的性能监控与问题诊断能力。
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3 天前更新
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prom/node-exporter
prom
prom/node-exporter 是 Prometheus 开源生态中的核心主机监控组件,主要用于采集并通过 HTTP 接口暴露 Linux、Windows、macOS 等操作系统的系统级运行指标,包括 CPU 使用率、内存占用、磁盘空间与 I/O 性能、网络流量与连接状态、进程信息及系统负载等关键数据,为 Prometheus 提供底层主机监控数据源,支持用户构建全面的服务器性能监控与告警体系,广泛适用于物理机、虚拟机及容器化环境的基础监控场景。
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2 天前更新
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prom/alertmanager
prom
prom/alertmanager是Prometheus生态的告警管理组件,用于处理来自Prometheus服务器等客户端的告警,提供去重、分组、路由至邮件/PagerDuty等接收器的功能,并支持告警静默和抑制,确保告警高效分发与管理。
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11 小时前更新
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prom/pushgateway
prom
Prometheus Pushgateway是用于接收临时性或批处理作业指标数据并将其暴露给Prometheus服务器抓取的中间件,解决非持续运行作业的指标收集问题。
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2 天前更新
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prom
Blackbox Exporter是Prometheus生态的黑盒探测工具,支持通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP和gRPC协议对目标端点进行探测,提供探测成功率等指标,用于监控端点可用性和性能。
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9 天前更新
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prom/statsd-exporter
prom
接收StatsD风格指标并将其转换为Prometheus指标的转换器,支持通过映射规则定义指标名称和标签,兼容Librato、InfluxDB等多种标签格式,可作为边车或中继运行,实现StatsD到Prometheus的平滑过渡。
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