
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供了容器化的FFmpeg命令行工具,基于Alpine Linux 3.11构建,旨在让用户无需在本地安装FFmpeg即可便捷执行各类音视频处理任务。容器化设计确保了环境的一致性,避免依赖冲突问题。
bashdocker run docker.xuanyuan.run/prooma/ffmpeg
将本地当前目录挂载到容器的/workdir,方便处理本地文件:
bashdocker run -it \ --mount src="$(pwd)",target=/workdir,type=bind \ docker.xuanyuan.run/prooma/ffmpeg
bashdocker run -it \ --entrypoint=sh \ --mount src="$(pwd)",target=/workdir,type=bind \ docker.xuanyuan.run/prooma/ffmpeg
在命令后添加FFmpeg参数即可执行相应任务:
bashdocker run -it \ --mount src="$(pwd)",target=/workdir,type=bind \ docker.xuanyuan.run/prooma/ffmpeg \ <你的FFmpeg命令参数>
bashdocker run -it \ --mount src="$(pwd)",target=/workdir,type=bind \ docker.xuanyuan.run/prooma/ffmpeg \ -pattern_type glob -i '*.JPG' -vcodec mpeg4 myVideo.mp4
在~/.bashrc或~/.zshrc文件末尾添加以下别名,即可像本地安装FFmpeg一样使用:
bashalias ffmpeg='docker run -it --mount src=`pwd`,target=/workdir,type=bind prooma/ffmpeg'
设置后,可直接执行:
bashffmpeg -version
dockerfileFROM alpine:3.11 LABEL maintainer="Prooma" RUN apk --no-cache add \ ffmpeg WORKDIR /workdir ENTRYPOINT ["ffmpeg"]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 prooma/ffmpeg 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: