
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含cruxCometPercolator2LimelightXML.jar工具,用于将Crux Comet + Percolator(蛋白质组学分析工具)的分析结果转换为Limelight XML格式,以便导入Limelight web应用进行数据分享。工具来源为开源项目https://github.com/yeastrc/limelight-import-crux-comet-percolator%E3%80%82
将本地数据目录挂载到容器中,执行转换命令:
bashdocker run -it -v /data/samples/workflows/DDA_CruxCometPercolatorLimelight/testfiles:/data --rm panorama-cruxcometpercolator2limelightxml:latest java -jar /code/cruxCometPercolator2LimelightXML.jar -d /data/crux_output -f /data/Human_PD_ClinVarpep.fasta -o 2020_0212_Loomis_23_DDA_SIM60_515_35.crux.limelight.xml
说明:本地/data/samples/workflows/DDA_CruxCometPercolatorLimelight/testfiles目录需包含Crux Comet和Percolator的结果文件(crux_output目录)及FASTA文件。
检查镜像中工具的版本:
bashdocker run -it --rm panorama-cruxcometpercolator2limelightxml:latest java -jar /code/cruxCometPercolator2LimelightXML.jar --version
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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