
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CS Bridge Labs 镜像仓库包含Bridge期间各实验的Docker镜像,用于为实验提供容器化运行环境。这些镜像作为容器使用,Gradescope在提交作业时会自动拉取,确保实验环境一致性和自动化评测流程。
通过标签(tag)区分不同实验版本,采用labxx-latest命名约定(其中xx为实验编号)标识各实验的最新版本,便于版本追踪和管理。
集成Gradescope平台,提交作业时系统会自动拉取对应实验的容器镜像,无需手动配置环境,简化实验提交流程。
所有实验镜像均基于purduecsbridge/java-autograder:latest构建,确保底层环境一致性,减少因基础依赖差异导致的问题。
适用于Bridge实验教学场景,为学生提供统一的实验运行环境,支持Gradescope自动化评测系统在作业提交时快速部署实验容器,保障实验的可重复性和评测准确性。
labxx-latest,其中xx为两位实验编号(如lab01-latest对应第1个实验的最新版本)。在对镜像进行实验性修改前,建议推送当前镜像的新标签(如lab01-v1),以便后续需要时快速回滚至稳定版本。
实验镜像的基础镜像为purduecsbridge/java-autograder:latest,如需自定义实验环境,可基于此基础镜像扩展构建。
Gradescope会自动拉取对应实验的镜像,用户也可手动拉取特定版本(需替换<仓库地址>为实际仓库路径):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/<仓库地址>/cs-bridge-labs:labxx-latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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