
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于官方MongoDB镜像构建,扩展集成了mongocli(MongoDB命令行工具)、Docker客户端及AWS CLI(Amazon Web Services命令行界面),提供一站式环境,满足MongoDB数据库管理、容器资源操作及AWS云服务交互需求。
bashdocker run -d --name mongo-tools -p 27017:27017 mongo-tools-image
支持MongoDB官方镜像标准环境变量:
MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME:设置MongoDB root用户名MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD:设置MongoDB root密码MONGO_INITDB_DATABASE:初始化数据库名称1. 使用mongocli管理MongoDB
进入容器后连接本地或远程MongoDB实例:
bashdocker exec -it mongo-tools mongocli db connect --host localhost --port 27017 -u root -p password
2. 使用Docker客户端
挂载Docker套接字与外部Docker引擎交互:
bashdocker run -d --name mongo-tools -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock mongo-tools-image docker exec -it mongo-tools docker ps # 查看宿主机容器列表
3. 使用AWS CLI
配置AWS凭证后操作AWS服务:
bashdocker exec -it mongo-tools aws configure # 输入AWS Access Key、Secret Key等信息 docker exec -it mongo-tools aws s3 ls # 列出S3存储桶
yamlversion: '3' services: mongo-tools: image: mongo-tools-image ports: - "27017:27017" environment: - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=secret volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # 挂载Docker套接字 - ./aws-config:/root/.aws # 挂载AWS配置文件
以下是 puspbhatt/mongo 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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