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qualys

CS Sensor Team提供的用于传感器数据采集与处理的Docker镜像。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:qualys仓库类型:镜像最近更新:5 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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CS Sensor Team Docker 镜像文档

一、镜像概述和主要用途

该镜像为 CS Sensor Team 开发的传感器数据采集与处理系统提供运行环境,集成了传感器驱动、数据接收、预处理及基础分析功能。主要用于工业环境、实验室或物联网场景下的多类型传感器数据实时采集、标准化处理和数据转发,支持与各类监控平台、数据库或云服务集成。

二、核心功能和特性

核心功能

  • 支持多协议传感器接入(Modbus、MQTT、HTTP、TCP/UDP)
  • 实时数据采集与本地缓存
  • 数据格式标准化与清洗
  • 定时/触发式数据转发
  • 基础数据统计分析(均值、极值、异常检测)

特性

  • 轻量化设计,资源占用低(内存 ≤ 256MB,CPU ≤ 10%)
  • 模块化架构,支持传感器驱动扩展
  • 配置文件驱动,支持动态参数调整
  • 内置健康检查与自动恢复机制
  • 兼容 x86_64 和 ARM 架构

三、使用场景和适用范围

适用场景

  • 工业生产线传感器数据监控
  • 环境监测系统(温湿度、气压、空气质量等)
  • 实验室设备数据采集与记录
  • 物联网边缘节点数据预处理
  • 传感器网络测试与调试

适用范围

  • 操作系统:Linux(Ubuntu 18.04+、CentOS 7+)
  • 硬件架构:x86_64、ARMv7、ARM64
  • 传感器类型:支持标准协议的工业传感器、环境传感器、运动传感器等

四、使用方法和配置说明

1. 镜像获取

bash
# 从私有仓库拉取(示例)
docker pull registry.example.com/cs-sensor-team/sensor-collector:latest

# 或本地构建
docker build -t cs-sensor-team/sensor-collector:latest .

2. 基础运行命令

bash
docker run -d \
  --name sensor-collector \
  --restart always \
  -p 8080:8080 \
  -v ./config:/app/config \
  -v ./data:/app/data \
  cs-sensor-team/sensor-collector:latest

3. 配置文件说明

配置文件路径:/app/config/config.yaml(通过挂载目录实现外部配置)

基础配置结构:

yaml
# 服务配置
service:
  port: 8080          # 服务端口
  log_level: info     # 日志级别(debug/info/warn/error)
  buffer_size: 1000   # 数据缓冲区大小

# 传感器配置(支持多传感器)
sensors:
  - id: "sensor_01"           # 传感器ID(唯一)
    type: "modbus"            # 传感器类型(modbus/mqtt/http/tcp)
    enable: true              # 是否启用
    interval: 5               # 采集间隔(秒)
    connection:
      host: "192.168.1.100"   # 传感器IP/主机名
      port: 502               # 端口
      timeout: 3              # 连接超时(秒)
    parameters:               # 传感器特定参数
      slave_id: 1
      register: 0x0000
      count: 2

# 数据转发配置(支持多目标)
forwarders:
  - type: "http"              # 转发类型(http/mqtt/influxdb/mysql)
    enable: true
    url: "http://monitoring-system:8080/api/data"  # 目标地址
    method: "POST"            # 请求方法
    interval: 10              # 转发间隔(秒)
    batch_size: 50            # 批量转发大小

4. 环境变量说明

环境变量名说明默认值
SERVICE_PORT服务端口8080
LOG_LEVEL日志级别info
CONFIG_PATH配置文件路径/app/config
DATA_PATH数据存储路径/app/data
MAX_RETRY传感器连接最大重试次数3
HEALTH_CHECK_INTERVAL健康检查间隔(秒)10

五、Docker Compose 部署示例

docker-compose.yml:

yaml
version: '3.8'

services:
  sensor-collector:
    image: cs-sensor-team/sensor-collector:latest
    container_name: sensor-collector
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./config:/app/config
      - ./data:/app/data
      - ./logs:/app/logs
    environment:
      - LOG_LEVEL=debug
      - HEALTH_CHECK_INTERVAL=5
    networks:
      - sensor-network
    depends_on:
      - influxdb  # 可选:若使用influxdb作为数据存储

  # 可选:数据存储服务(示例)
  influxdb:
    image: influxdb:1.8
    container_name: sensor-influxdb
    restart: always
    ports:
      - "8086:8086"
    volumes:
      - influxdb-data:/var/lib/influxdb
    environment:
      - INFLUXDB_DB=sensor_data
      - INFLUXDB_USER=admin
      - INFLUXDB_USER_PASSWORD=password
    networks:
      - sensor-network

networks:
  sensor-network:
    driver: bridge

volumes:
  influxdb-data:

启动命令:docker-compose up -d

六、数据持久化与备份

  • 数据存储路径:/app/data(包含缓存数据、本地备份文件)
  • 备份方法:通过外部挂载的 ./data 目录直接备份宿主机文件
  • 日志路径:/app/logs(可通过环境变量 LOG_PATH 修改)

七、健康检查与监控

  • 健康检查接口:http://<ip>:8080/health
    • 正常响应:{"status": "ok", "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z", "sensors": 3, "active_sensors": 3}
  • 指标接口:http://<ip>:8080/metrics(Prometheus格式指标)
    • 主要指标:采集成功率、数据转发成功率、缓存使用率、传感器连接状态等

八、常见问题解决

  1. 传感器连接失败

    • 检查网络连通性:docker exec -it sensor-collector ping <sensor_ip>
    • 确认传感器配置参数(IP、端口、协议类型)是否正确
    • 查看日志:docker logs -f sensor-collector
  2. 数据转发延迟

    • 检查目标服务是否正常运行
    • 调整转发配置的 interval 和 batch_size 参数
    • 检查网络带宽和延迟
  3. 服务启动失败

    • 检查配置文件格式:docker exec -it sensor-collector /app/validate-config
    • 确认挂载目录权限:宿主机配置目录权限需设为 755

九、版本信息

版本号发布日期主要变更
v1.0.02023-01-15初始版本,支持Modbus和MQTT协议
v1.1.02023-04-20新增HTTP转发,优化数据缓存机制
v1.2.02023-08-05支持ARM架构,新增异常检测功能
v1.3.02023-11-10性能优化,增加TCP/UDP协议支持

注:完整文档及更新日志请参考项目仓库:https://github.com/cs-sensor-team/sensor-collector

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 admission-controller 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/qualys/admission-controller:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull qualys/admission-controller:<标签>

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