
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像包含由QuantumFuture Scientific的Laszlo Fusti-Molnar开发的特殊Vina版本,专为刚性对接设计。蛋白质在对接过程中保持刚性,配体构象来源于qfconfsearchDFT.x应用生成的SDF文件,可实现结合量子力学(QM)构象能量的高精度对接评分。
适用于需要高精度配体构象能量考量的分子对接研究,特别适合:
需在工作目录(如test目录)中准备以下3个输入文件:
| 文件名 | 作用 | 名称是否固定 | 来源 |
|---|---|---|---|
prot.pdb | 蛋白质结构文件 | 是 | 通常从PDB数据库获取 |
dockedLigand.sdf | 定位活性位点中心 | 是 | 通常从PDB数据库获取 |
qfConformations.sdf | 配体构象文件(示例名称) | 否 | 必须为qfconfsearchDFT.x的输出文件 |
test/ ├── prot.pdb ├── dockedLigand.sdf └── qfConformations.sdf # 构象文件,实际名称可自定义
在包含上述文件的目录(如test)中执行:
bashdocker container run --workdir=/test -v $(pwd):/test quantumfuture/vina_qf vinaAllQF.sh qfConformations.sdf
说明:
qfConformations.sdf需替换为实际构象文件名
qfConformations.dir/Results 目录(qfConformations为构象文件名前缀)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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