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quickwit

quickwitinc/quickwit

quickwitinc

一款从头构建的分布式搜索引擎,专注于提供成本效益和高可靠性。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:quickwitinc仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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轩辕镜像,加速的不只是镜像。
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镜像概述

该Docker镜像提供一款从头构建的分布式搜索引擎,旨在通过优化的架构设计实现成本效益与高可靠性的平衡,适用于需要处理大规模数据检索并要求稳定运行的场景。

核心功能和特性

  • 分布式架构:支持多节点集群部署,实现数据分片与负载均衡,提升搜索吞吐量
  • 成本效益:优化资源占用,降低硬件与运维成本,适合中小规模到企业级应用
  • 高可靠性:内置数据冗余与容错机制,保障服务持续可用,减少数据丢失风险
  • 从零构建:无历史架构包袱,针对现代搜索需求进行优化,提供高效索引与查询能力

使用场景和适用范围

  • 企业内部文档检索系统
  • 日志与监控数据实时分析平台
  • 电商平台商品搜索服务
  • 内容管理系统全文检索功能
  • 大数据分析中的快速数据查询场景

使用方法和配置说明

基本部署(单节点)

通过以下命令快速启动单节点实例:

bash
docker run -d \
  --name distributed-search \
  -p 9200:9200 \
  -v ./data:/app/data \
  distributed-search:latest
  • -p 9200:9200:映射搜索引擎API端口
  • -v ./data:/app/data:挂载数据卷,持久化存储索引数据

集群部署(多节点)

使用docker-compose配置集群(示例3节点):

yaml
version: '3'
services:
  node1:
    image: distributed-search:latest
    container_name: search-node1
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - ./node1-data:/app/data
    environment:
      - NODE_NAME=node1
      - CLUSTER_SEEDS=node1:9300,node2:9300,node3:9300
      - CLUSTER_NAME=search-cluster
    networks:
      - search-network

  node2:
    image: distributed-search:latest
    container_name: search-node2
    volumes:
      - ./node2-data:/app/data
    environment:
      - NODE_NAME=node2
      - CLUSTER_SEEDS=node1:9300,node2:9300,node3:9300
      - CLUSTER_NAME=search-cluster
    networks:
      - search-network

  node3:
    image: distributed-search:latest
    container_name: search-node3
    volumes:
      - ./node3-data:/app/data
    environment:
      - NODE_NAME=node3
      - CLUSTER_SEEDS=node1:9300,node2:9300,node3:9300
      - CLUSTER_NAME=search-cluster
    networks:
      - search-network

networks:
  search-network:
    driver: bridge

环境变量配置

环境变量描述默认值
NODE_NAME节点名称,用于集群识别node-1
CLUSTER_NAME集群名称,同一集群需一致default-cluster
CLUSTER_SEEDS集群种子节点地址列表(格式:node1:port,node2:port)localhost:9300
HEAP_SIZEJVM堆内存大小(如2g)物理内存的50%
LOG_LEVEL日志级别(INFO/DEBUG/WARN/ERROR)INFO

验证部署

部署完成后,可通过访问 http://localhost:9200/_cluster/health 检查集群健康状态,返回 status: green 表示集群正常运行。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 quickwit 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/quickwitinc/quickwit:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull quickwitinc/quickwit:<标签>

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