
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供一款从头构建的分布式搜索引擎,旨在通过优化的架构设计实现成本效益与高可靠性的平衡,适用于需要处理大规模数据检索并要求稳定运行的场景。
通过以下命令快速启动单节点实例:
bashdocker run -d \ --name distributed-search \ -p 9200:9200 \ -v ./data:/app/data \ distributed-search:latest
-p 9200:9200:映射搜索引擎API端口-v ./data:/app/data:挂载数据卷,持久化存储索引数据使用docker-compose配置集群(示例3节点):
yamlversion: '3' services: node1: image: distributed-search:latest container_name: search-node1 ports: - "9200:9200" volumes: - ./node1-data:/app/data environment: - NODE_NAME=node1 - CLUSTER_SEEDS=node1:9300,node2:9300,node3:9300 - CLUSTER_NAME=search-cluster networks: - search-network node2: image: distributed-search:latest container_name: search-node2 volumes: - ./node2-data:/app/data environment: - NODE_NAME=node2 - CLUSTER_SEEDS=node1:9300,node2:9300,node3:9300 - CLUSTER_NAME=search-cluster networks: - search-network node3: image: distributed-search:latest container_name: search-node3 volumes: - ./node3-data:/app/data environment: - NODE_NAME=node3 - CLUSTER_SEEDS=node1:9300,node2:9300,node3:9300 - CLUSTER_NAME=search-cluster networks: - search-network networks: search-network: driver: bridge
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
NODE_NAME | 节点名称,用于集群识别 | node-1 |
CLUSTER_NAME | 集群名称,同一集群需一致 | default-cluster |
CLUSTER_SEEDS | 集群种子节点地址列表(格式:node1:port,node2:port) | localhost:9300 |
HEAP_SIZE | JVM堆内存大小(如2g) | 物理内存的50% |
LOG_LEVEL | 日志级别(INFO/DEBUG/WARN/ERROR) | INFO |
部署完成后,可通过访问 http://localhost:9200/_cluster/health 检查集群健康状态,返回 status: green 表示集群正常运行。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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