
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于通过Docker容器化方式脚本化构建AWS Lambda部署包,解决直接登录EC2手动创建部署包的繁琐问题。基于AWS官方认可的amazonlinux镜像,实现部署包的自动化生成流程。
package.sh脚本实现部署包构建逻辑/io路径,实现代码输入与部署包输出-e参数传递环境变量,避免敏感信息持久化1. 拉取镜像
shdocker pull quiltdata/lambda
2. 运行容器构建部署包
shdocker run --rm -v $(pwd)/create_table:/io -t \ -e SETUP_DIR -e GIT_REPO quiltdata/lambda \ bash /io/package.sh
参数说明
--rm:容器退出后自动删除,避免敏感环境变量持久化到磁盘-v $(pwd)/create_table:/io:挂载本地目录至容器/io路径
/io目录需包含:
package.sh:构建脚本lambda.zip将输出至/io目录-e:传递环境变量(如SETUP_DIR、GIT_REPO等)-t:分配伪终端,确保交互正常根据实际需求修改package.sh文件,自定义部署包构建逻辑,例如添加依赖安装、代码编译等步骤。
如需修改镜像基础配置,可自行构建容器:
shdocker build -t quiltdata/lambda .
使用https://github.com/settings/tokens%E5%85%8B%E9%9A%86%E7%A7%81%E6%9C%89%E4%BB%93%E5%BA%93%EF%BC%9A
shgit clone https://${TOKEN}@github.com/USER/REPO
其中${TOKEN}为GitHub个人访问令牌,需具有仓库访问权限。
以下方法可减小.zip部署包大小(本仓库未实现,供参考):
/io目录有足够权限,避免容器写入部署包时出现权限错误-e参数传递,而非写入脚本文件lambda.zip文件完整性,确保包含所有必要依赖您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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