如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于 https://github.com/anapsix/docker-alpine-java 项目的Alpine版本构建,针对安全性、可靠性和功能性进行了优化,适用于轻量级Java应用的容器化部署。
基本使用
通过docker run命令启动容器:
bashdocker run --rm -it quiq/java-alpine:latest java -version
运行Java应用
挂载应用JAR文件并执行:
bashdocker run -v /path/to/your/app.jar:/app.jar quiq/java-alpine:latest java -jar /app.jar
环境变量
en_US.UTF-8,可通过环境变量覆盖JAVA_HOME、JVM_OPTS等)可根据需求设置入口点说明
镜像使用dumb-init作为入口点,用于处理信号转发和进程管理,确保容器内进程正确响应外部信号。
honest-profiler使用
启用honest-profiler需通过JVM参数配置,示例:
bashdocker run quiq/java-alpine:latest java -agentpath:/usr/local/lib/libhonestprofiler.so=interval=10,logPath=/tmp/profiler.log -jar /app.jar
Dockerfile源码:https://github.com/Quiq/dockerfiles/blob/master/java/alpine/Dockerfile
以下是 quiq/java 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务