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qryn 3.x
概述与主要用途
qryn是一个多语言、轻量级、多标准的可观测性框架,专为日志(Logs)、指标(Metrics)和追踪(Traces)设计。它支持LogQL、PromQL和TempoQL查询语言,能够统一处理各类观测数据,提供查询、处理和告警能力,可作为Loki、Prometheus和Tempo的轻量级替代方案。
核心功能与特性
多语言查询支持
- 兼容LogQL、PromQL和TempoQL查询语言,可对任意数据进行查询、处理和告警
- 实现单一框架内统一日志、指标和追踪数据的查询能力
轻量级架构设计
- 基于ClickHouse OLAP引擎和Bun JavaScript运行时构建,资源占用低且性能高效
- 无需复杂依赖,实现轻量级部署和运维
广泛数据兼容性
- 支持OpenTelemetry、Loki、Prometheus、Influx、Datadog、Elastic等多种数据摄入标准
- 可接收来自不同观测系统的数据,实现数据统一存储和查询
多功能数据探索
- 内置Explore UI和CLI工具,支持直接数据探索与分析
- 原生兼容Grafana,可无缝集成现有Grafana实例进行数据可视化
安全可控数据管理
- 通过ClickHouse或InfluxDB IOx结合S3对象存储,确保数据完全自主控制
- 避免供应商锁定,保障数据安全性和隐私性
无限制部署选项
- 支持无限制的开源(FOSS)部署,适合各类规模的企业和个人使用
- 提供qryn.cloud云服务选项,包含高级功能和性能优化
独立替代方案
- 设计为一体化解决方案,可直接替代Loki、Prometheus和Tempo
- 简化观测架构,减少多系统集成复杂度和维护成本
使用场景与适用范围
- 统一观测平台需求:需要通过单一框架处理日志、指标和追踪数据的场景
- 现有工具替代:寻求替代Loki、Prometheus或Tempo以降低资源消耗的场景
- 多语言查询需求:需要同时支持LogQL、PromQL和TempoQL的复杂观测环境
- 轻量级部署环境:对服务器资源有限制,需要高效低耗解决方案的场景
- 数据自主控制:要求完全掌控观测数据存储和管理策略的企业场景
- 多云/混合云环境:需要整合不同来源观测数据的复杂IT架构
使用方法与配置说明
快速开始指南
开源部署(OSS)
- 参考***安装文档获取详细部署步骤
- 支持多种部署方式,包括容器化部署、源码编译等
- 部署过程中遇到问题可通过Matrix社区获取技术支持
云服务快速使用
- 无需本地部署,直接使用qryn.cloud云服务
- 几分钟内即可启用多语言可观测性能力,作为即插即用的替代方案
配置与部署
详细的配置参数、环境变量设置及部署示例(如Docker run命令、docker-compose配置)请查阅***文档,根据实际业务需求进行定制化配置。***文档提供了针对不同场景的最佳实践和优化建议。
用户好评
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
常见问题
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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