
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ecs-container-exporter 是一个 AWS ECS 边车(sidecar)容器,主要功能是将容器级指标导出到 Prometheus 监控系统。该镜像旨在帮助用户在 AWS ECS 环境中收集和暴露容器级别的监控指标,以便通过 Prometheus 进行进一步的监控和分析。更多详细信息请参见 https://github.com/Spaced-Out/ecs-container-exporter%E3%80%82
bashdocker run -d --name ecs-container-exporter \ --network host \ docker.xuanyuan.run/spaced-out/ecs-container-exporter:latest
在 ECS 任务定义中,将该镜像作为边车容器添加到任务中:
json{ "containerDefinitions": [ { "name": "main-app", "image": "your-main-app-image", ... }, { "name": "ecs-container-exporter", "image": "spaced-out/ecs-container-exporter:latest", "portMappings": [ { "containerPort": 9273, "hostPort": 9273, "protocol": "tcp" } ], "essential": true } ], ... }
默认情况下,指标通过容器的 9273 端口暴露,可通过 http://<container-ip>:9273/metrics 访问。
详细的配置参数和环境变量说明请参考 https://github.com/Spaced-Out/ecs-container-exporter%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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