
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该项目是基于Confluent Kafka JDBC连接器的增强版本,在原有功能基础上扩展了对TimescaleDB的支持,以及多表创建、模式管理和特定数据类型处理能力,旨在提供更灵活、高效的Kafka数据写入数据库解决方案。
项目依赖RADAR-base/kafka-connect-transform-keyvalue插件,该插件在数据写入数据库前对Kafka记录进行转换处理:
适用于需要将Kafka流数据持久化到数据库的场景,特别适合:
shellcp docker/sink-timescale.properties.template docker/sink-timescale.properties
sink-timescale.properties中填写数据库连接信息:
jdbc:postgresql://timescaledb:5432/dbname)通过docker-compose启动完整Kafka服务栈(包含连接器):
shelldocker-compose up -d --build
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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