radpicsai/azure-dicom-viewer

radpicsai

RadpicsAI MedViewer是一款零footprint的HTML5 DICOM查看器，支持与Azure DICOM服务安全集成，可查询、检索和存储DICOM影像，适用于本地、私有云和公有云混合部署场景。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：radpicsai仓库类型：镜像最近更新：6 个月前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

RadpicsAI MedViewer – Azure DICOM服务Docker部署

概述

RadpicsAI MedViewer是一款零footprint的HTML5 DICOM查看器，专为安全、可扩展地集成Azure DICOM服务设计。它支持标准DICOMweb API，适用于本地、私有云和公有云的混合部署环境。
该查看器使临床医生和***系统能够查询、检索和存储DICOM研究，同时利用Azure健康数据服务进行托管DICOM存储。

支持的DICOMweb操作

QIDO-RS – 查询DICOM研究、系列和实例
WADO-RS – 检索DICOM对象
STOW-RS – 存储DICOM对象

前提条件

部署前请确保满足以下条件：

Docker Engine 20.x或更高版本
可访问Azure健康数据服务（DICOM）的网络
Azure AD应用程序（客户端ID和密钥）
RadpicsAI颁发的有效license.json文件

许可证文件

运行时必须将license.json文件挂载到容器中。示例结构：

json
{
  "tenant": "租户名称",
  "user_name": "用户名",
  "password": "****",
  "email_id": "user@example.com",
  "license_id": "********",
  "issued_at": "2025-10-08T11:25:40Z",
  "expires_at": "2026-02-08T11:25:40Z",
  "max_sessions": 2,
  "valid_month": 4,
  "signature": "********"
}

Docker镜像

从Docker Hub拉取MedViewer镜像：

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/radpicsai/azure-dicom-viewer:latest

生产部署建议使用固定版本标签。

必需环境变量

变量名称	描述
`CLIENT_ID`	Azure AD应用程序客户端ID
`CLIENT_SECRET`	Azure AD应用程序客户端密钥
`SCOPE`	Azure DICOM OAuth范围（`https://dicom.healthcareapis.azure.com/.default`）
`AUTH_URL`	Azure AD OAuth令牌端点
`WADO_QIDO_ROOT`	Azure DICOM服务基础URL
`LICENSE_KEY`	RadpicsAI许可证密钥

运行MedViewer容器

Linux / macOS

bash
docker run -itd \
  --restart=always \
  --name medviewer-azure \
  -p 80:5000 \
  -v $(pwd)/license.json:/usr/src/app/license.json:ro \
  -e LICENSE_KEY="YOUR_LICENSE_KEY" \
  -e WADO_QIDO_ROOT="https://<workspace>.dicom.azurehealthcareapis.com" \
  -e AUTH_URL="https://login.microsoftonline.com/<tenant_id>/oauth2/v2.0/token" \
  -e CLIENT_ID="<client_id>" \
  -e CLIENT_SECRET="<client_secret>" \
  -e SCOPE="https://dicom.healthcareapis.azure.com/.default" \
  docker.xuanyuan.run/radpicsai/azure-dicom-viewer:latest

Windows（PowerShell）

powershell
docker run -itd ^
  --name medviewer-azure ^
  -p 80:5000 ^
  -v "%cd%\license.json:/usr/src/app/license.json:ro" ^
  -e LICENSE_KEY="YOUR_LICENSE_KEY" ^
  -e WADO_QIDO_ROOT="https://<workspace>.dicom.azurehealthcareapis.com" ^
  -e AUTH_URL="https://login.microsoftonline.com/<tenant_id>/oauth2/v2.0/token" ^
  -e CLIENT_ID="<client_id>" ^
  -e CLIENT_SECRET="<client_secret>" ^
  -e SCOPE="https://dicom.healthcareapis.azure.com/.default" ^
  radpicsai/azure-dicom-viewer:latest

端口映射

主机端口	容器端口	描述
80	5000	MedViewer UI和API

验证

检查容器状态：

bash
docker ps

查看日志：

bash
docker logs medviewer-azure

启动成功确认：

许可证验证通过
获取Azure AD令牌
MedViewer服务在端口5000运行

混合部署优势

查看器可在本地或私有云运行
Azure DICOM服务提供可扩展的托管DICOM存储
安全、合规且基于标准的互操作性
适用于企业、OEM和国家***系统

支持

如需许可证、企业部署或支持咨询：
📧 *******
🌐 [*]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 azure-dicom-viewer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/radpicsai/azure-dicom-viewer:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull radpicsai/azure-dicom-viewer:<标签>

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