
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Concourse CI资源,用于向Flowdock的工作流发送通知。
注意:本资源使用Flowdock的Messages API,并依赖flow_token进行身份验证。
前置条件:你需要为Flowdock工作流配置一个源,该源会生成flow_token,允许Concourse向该工作流发布消息。
在Pipeline YAML文件中包含以下内容,替换括号(())中的值:
yamlresource_types: - name: flowdock-notification type: docker-image source: repository: rafikn/flowdock-notification-resource resources: - name: flowdock-notifier type: flowdock-notification source: author: concourse avatar: http://cl.ly/image/3e1h0H3H2s0P/concourse-logo.png flow_token: ((flow_token)) flow_api: ((flow_api))
然后配置作业以使用该资源:
yaml- name: job plan: - task: sample_task ... on_success: put: flowdock-notifier params: event: activity message_title: sample_task作业成功 message_body: sample_task作业已成功完成 status_colour: lime status_value: SUCCESS on_failure: put: flowdock-notifier params: event: activity message_title: sample_task作业失败 message_body: sample_task作业执行失败 status_colour: red status_value: FAILURE
flow_token 必选。参考此处获取flow_token。flow_token与源关联,允许Concourse向对应工作流发布消息。flow_api 必选。可选值为https://api.flowdock.com/messages、https://api.flowdock.com/flows/:organization/:flow/messages或https://api.flowdock.com/flows/:organization/:flow/messages/threads/:id/messages。author 通知关联的用户名。avatar 通知关联的头像URL。event 可选值为activity或message。activity通知显示在工作流的收件箱中,message通知显示在主线程中。out配置message_body 必选。消息文本内容。message_title 可选(仅activity通知)。消息标题,若提供则会追加构建编号;若未提供,默认格式为pipeline | job | build | [status]。status_value 必选(仅activity通知)。线程的状态标签。status_color 必选(仅activity通知)。状态标签的背景颜色。thread_id 可选。默认按作业名称线程化,或设置为job_name时按作业名称;设置为build_number时按构建编号;否则按配置的显式值线程化。资源source中的所有配置均可在通知任务的params中覆盖。通常建议在source级别配置通用值(如flow_token、flow_api),在任务params级别配置消息属性(如event、message_body)。
请将所有拉取请求提交到master分支,并确保out脚本测试在本地通过。
MIT
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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