
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为 https://hub.docker.com/r/bitnami/pgbouncer 的镜像,旨在提供原镜像的备份存储。主要用于 Railway 平台,确保当 Bitnami 从 DockerHub 移除原 pgbouncer 镜像时,现有 pgbouncer 服务的重新部署仍能成功拉取镜像,保障服务持续可用。
通过以下命令拉取本镜像(具体仓库地址和标签需根据实际环境确定):
bashdocker pull [镜像仓库地址]/bitnami/pgbouncer:[标签]
注:标签通常与原 bitnami/pgbouncer 镜像保持一致,确保版本兼容性。
基本运行命令与原 bitnami/pgbouncer 镜像一致,示例:
bashdocker run -d --name pgbouncer \ -e POSTGRESQL_HOST=postgres-host \ -e POSTGRESQL_PORT=5432 \ -e POSTGRESQL_USERNAME=postgres \ -e POSTGRESQL_PASSWORD=password \ [镜像仓库地址]/bitnami/pgbouncer:[标签]
本镜像配置方式与原 bitnami/pgbouncer 镜像相同,主要通过环境变量配置,常用参数包括:
POSTGRESQL_HOST:PostgreSQL 数据库主机地址POSTGRESQL_PORT:PostgreSQL 数据库端口(默认 5432)POSTGRESQL_USERNAME:连接 PostgreSQL 的用户名POSTGRESQL_PASSWORD:连接 PostgreSQL 的密码PGBOUNCER_POOL_MODE:连接池模式(可选值:session、transaction、statement)PGBOUNCER_MAX_CLIENT_CONN:最大客户端连接数详细配置可参考 https://hub.docker.com/r/bitnami/pgbouncer%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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