
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本项目提供在Docker容器中部署运行UDP Packet Forwarder协议的LoRaWAN网关解决方案,可在AMD64/x86_64 PC或Raspberry Pi 3/4、Compute Module 3/4、balenaFin等单板计算机(SBC)上运行,支持SX1301、SX1302、SX1303、SX1308及基于SX1280的2.4GHz LoRa集中器。该镜像兼容The Things Stack v3(TTSv3)、Chirpstack v4等LoRa网络服务器(LNS),已通过The Things Stack社区版(TTSCE/TTNv3)和ChirpStack v4测试。项目源码及镜像分别托管于GitHub(https://github.com/RAKWireless/udp-packet-forwarder)%E5%92%8CDocker Hub(https://hub.docker.com/r/rakwireless/udp-packet-forwarder)%E3%80%82
主机设备
支持Docker容器运行的设备:
注意:主机需安装操作系统(如Raspberry Pi需刷写Raspberry Pi OS至SD卡)
支持的RAK网关产品
支持的RAK LoRa集中器模块
说明:本项目主要针对RAKwireless产品优化,其他厂商符合规格的集中器需手动配置集中器类型、接口及复位GPIO等参数。MiniPCIe形态的SPI集中器需专用转接板连接至SBC的SPI接口,MiniPCIe形态的USB集中器需USB转接器连接至SBC的USB2.0/3.0接口。
bashdocker pull rakwireless/udp-packet-forwarder:latest
bashdocker run -d \ --name lora-gateway \ --privileged \ --network host \ -v /dev:/dev \ rakwireless/udp-packet-forwarder:latest
参数说明:
--privileged提供设备访问权限,--network host使用主机网络确保UDP通信正常,-v /dev:/dev映射设备节点以访问SPI/USB集中器。
bashdocker run -d \ --name lora-gateway \ --privileged \ --network host \ -v /dev:/dev \ -e LNS_SERVER="eu1.cloud.thethings.network" \ -e LNS_PORT=1700 \ rakwireless/udp-packet-forwarder:latest
对于复杂场景,可通过挂载本地配置文件覆盖默认配置:
bashdocker run -d \ --name lora-gateway \ --privileged \ --network host \ -v /dev:/dev \ -v /local/path/to/global_conf.json:/app/global_conf.json \ rakwireless/udp-packet-forwarder:latest
配置文件格式及参数说明请参考项目GitHub文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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