
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
rapidsai/citestwheel是Rapids AI项目官方维护的持续集成(CI)测试专用镜像,基于https://github.com/rapidsai/ci-imgs/项目构建。该镜像旨在为Rapids AI生态系统中的wheel包提供标准化、一致性的测试环境,确保wheel包在构建流程中的正确性、兼容性及跨平台可用性。
通过Docker Hub直接拉取最新版本镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/rapidsai/citestwheel:latest
如需特定版本,可指定标签(标签列表请参考https://github.com/rapidsai/ci-imgs/):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/rapidsai/citestwheel:<tag>
1. 本地测试
启动容器并进入交互模式:
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/rapidsai/citestwheel:latest /bin/bash
在容器内执行wheel包测试命令(具体命令需根据项目测试规范调整)。
2. 集成到GitHub Actions
在.github/workflows/test-wheel.yml中添加以下配置片段:
yamljobs: test-wheel: runs-on: ubuntu-latest container: image: docker.xuanyuan.run/rapidsai/citestwheel:latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Run wheel tests run: | # 执行项目自定义的wheel测试脚本 ./ci/test_wheel.sh
该镜像的详细配置(包括环境变量、测试工具路径、依赖管理等)请参考https://github.com/rapidsai/ci-imgs/项目文档,建议根据具体测试需求调整容器启动参数及测试脚本。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务