rapidsai/staging Docker 镜像 - 轩辕镜像
rapidsai/staging用于各种RAPIDS镜像CI的暂存仓库。不面向最终用户使用！
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RAPIDS镜像CI暂存仓库
镜像概述
本镜像仓库是用于各种RAPIDS镜像持续集成(CI)流程的暂存仓库，主要作为CI/CD管道中的中间存储环节，用于临时存放构建过程中的镜像版本。请注意：本仓库不面向最终用户使用，仅用于内部CI流程。
核心功能与特性
- CI流程支持：为RAPIDS系列镜像的自动化构建、测试流程提供临时存储
- 标签生命周期管理：仓库中的镜像标签在最后一次推送后30天会被自动删除，确保存储空间合理利用
- 临时构建产物管理：作为CI流程中的过渡环节，存储中间构建结果，支持后续测试和验证步骤
使用场景与适用范围
本仓库仅适用于RAPIDS项目内部的持续集成与持续部署(CI/CD)流程，用于管理构建过程中的临时镜像版本。不建议也不支持最终用户直接拉取或使用本仓库中的镜像。
使用方法与注意事项
注意事项
- 非用户导向：本仓库明确不面向最终用户，最终用户应使用RAPIDS官方发布的正式镜像仓库
- 标签有效期：所有镜像标签自最后一次推送之日起，仅保留30天，逾期将被自动清理
- 内部流程依赖：依赖本仓库的CI流程应确保在30天内完成对临时镜像的使用和处理，避免因标签删除导致流程中断
rapidsai/devcontainers
暂无描述
31M+ pulls
上次更新：未知
rapidsai/ci-conda
Rapids AI项目的持续集成环境镜像，基于conda包管理器，用于构建和测试Rapids AI相关项目的持续集成（CI）流程。
1M+ pulls
上次更新：未知
rapidsai/miniforge-cuda
rapidsai/miniforge-cuda是集成CUDA的Miniforge环境镜像，用于Rapids AI相关的GPU加速数据科学与机器学习任务。
100K+ pulls
上次更新：未知
rapidsai/citestwheel
rapidsai/citestwheel是Rapids AI项目的持续集成(CI)测试环境镜像，基于ci-imgs项目构建，主要用于测试wheel包的构建过程和兼容性验证，为Rapids AI相关项目提供标准化的CI测试环境。
500K+ pulls
上次更新：未知
rapidsai/notebooks
RAPIDS是一套软件库，可在GPU上执行端到端数据科学和分析管道，基于NVIDIA CUDA优化，通过用户友好的Python接口暴露GPU并行性和高带宽内存速度，包含cuDF、cuML等核心库，提供base和notebooks两种镜像类型。
6100K+ pulls
上次更新：未知
rapidsai/base
RAPIDS是一套软件库，可在GPU上执行端到端数据科学和分析管道，基于NVIDIA CUDA优化，通过用户友好的Python接口暴露GPU并行计算能力，加速数据处理与分析。
6100K+ pulls
上次更新：未知
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镜像拉取常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
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轩辕镜像支持哪些镜像仓库？
专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等；免费版仅支持 docker.io。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
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manifest unknown 错误
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镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
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