rayproject/rayRay 容器镜像包含运行 Ray 所需的全部组件,适用于本地开发和 Ray Cluster Launcher 集群环境。
镜像标签用于区分不同版本,可根据需求选择:
:latest:最新的 Ray 稳定版 release。:2.x.x:特定版本构建(如 :2.9.3,对应具体发布版本)。:nightly:每日构建版,包含最新开发中的功能(非稳定版)。标签可搭配后缀,区分 CPU/GPU 环境,未指定后缀时默认使用 CPU 版本:
-gpu:基于 NVIDIA CUDA 镜像,需在主机安装 Nvidia Docker Runtime 以支持 GPU 资源访问。-cpu:基于 Ubuntu 镜像,适用于纯 CPU 环境。-cpu 版本(如 :latest 即 :latest-cpu)。rayproject/ray-ml:包含常用机器学习库(如 TensorFlow、PyTorch 等),简化 ML 任务的开发与部署流程。采用 Apache-2.0 许可协议。
manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务