
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像预装了MosaicHunter工具,该工具由北京大学计算生物学中心开发,专注于体细胞变异检测,适用于生物信息学领域的基因组分析场景。
适用于癌症基因组研究、体细胞变异相关的生物信息学分析等场景,帮助研究人员快速完成变异检测工作。
运行时需指定以下关键参数:
input_file:输入BAM文件路径reference_file:参考基因组FASTA文件路径mosaic_filter.sex:样本性别(M/F)mosaic_filter.dbsnp_file:dbSNP文件路径repetitive_region_filter.bed_file:重复区域BED文件路径indel_region_filter.bed_file:Indel区域BED文件路径common_site_filter.bed_file:常见位点BED文件路径output_dir:结果输出目录路径将本地数据目录映射到容器内/data路径,执行检测命令:
bashdocker run -v /your/local/data:/data rborgesm/mosaichunter sh -c "cd MosaicHunter && java -Xmx1500m -jar build/mosaichunter.jar genome \ -P input_file=/data/demo_sample.bam \ -P reference_file=/data/hg37_chr18.fa \ -P mosaic_filter.sex=M \ -P mosaic_filter.dbsnp_file=/data/dbsnp137_hg37_chr18_demo.tsv \ -P repetitive_region_filter.bed_file=resources/all_repeats.b37.bed \ -P indel_region_filter.bed_file=/data/demo_sample.indel_CNV.bed \ -P common_site_filter.bed_file=resources/WGS.error_prone.b37.bed \ -P output_dir=/data/demo_output"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务