
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供 WildFly 应用服务器的多架构 Docker 构建,支持多种 WildFly 版本和 JDK 版本组合,并包含一个集成 GraphQL 功能包的变体。适用于开发环境中对不同架构、WildFly 版本或 JDK 版本的测试和使用需求。
镜像可通过 Docker Hub 拉取,具体标签格式可参考 https://github.com/t1/rdohna-wildfly-docker-image 获取详细版本信息。典型标签包含 WildFly 版本、JDK 版本、架构及功能变体标识(如 GraphQL)。
示例拉取命令:
bashdocker pull t1/rdohna-wildfly:${WILDFLY_VERSION}-${JDK_VERSION}-${ARCH} # 例如拉取 WildFly 26.1.3.Final、JDK 17、amd64 架构的镜像 docker pull t1/rdohna-wildfly:26.1.3.Final-17-amd64
使用以下命令启动 WildFly 容器(具体标签需根据需求调整):
bashdocker run -d -p 8080:8080 t1/rdohna-wildfly:${WILDFLY_VERSION}-${JDK_VERSION}-${ARCH}
有关可用标签、版本组合及详细配置说明,请参考项目 GitHub 仓库:https://github.com/t1/rdohna-wildfly-docker-image
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 rdohna/wildfly 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: