
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
audiowaveform Docker容器是一个基于C++命令行应用的容器化工具,用于从MP3、WAV、FLAC、Ogg Vorbis或Opus格式的音频文件生成波形数据。波形数据可保存为二进制(.dat)或JSON(.json)格式,并能基于波形数据渲染指定时间偏移和缩放级别的PNG图像,类似于音频编辑软件中的波形可视化效果。该容器支持386、amd64、arm/v6、arm/v7、arm64、ppc64le、s390x架构。
!示例波形
创建别名(可选):为简化命令,可创建别名
bashalias awf='docker run --rm -v `pwd`:/tmp -w /tmp realies/audiowaveform'
--rm:容器退出后自动删除-v pwd:/tmp:将当前目录挂载到容器内的/tmp目录-w /tmp:设置工作目录为/tmp生成波形图像:使用上述别名处理音频文件
bashawf -i input.wav -o output.png
-i input.wav:指定输入音频文件路径(相对于当前目录,因挂载了当前目录到/tmp)-o output.png:指定输出PNG图像路径bashdocker run --rm -v $(pwd):/tmp -w /tmp realies/audiowaveform -i input.wav -o output.png
-i <input_file>:指定输入音频文件路径-o <output_file>:指定输出文件路径(波形数据或图像)--format:指定输出波形数据格式(binary或json)-s <start_time>:设置波形图像的起始时间(秒)-z <zoom>:设置波形图像的缩放级别(像素/秒)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务