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reallibrephotos
自托管的开源照片管理服务，支持照片（含RAW格式）和视频管理，具备时间线视图、人脸识别、智能事件相册、反向地理编码、语义搜索等功能，支持多用户，可扫描文件系统中的媒体文件。
28 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：reallibrephotos仓库类型：镜像最近更新：4 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
LibrePhotos
LibrePhotos 是一款自托管的开源照片管理服务，旨在帮助用户高效管理、组织和搜索个人媒体文件。提供演示环境（访问链接，用户名为 demo，密码为 demo1234），开发动态可通过Niaz Faridani-Rad的频道了解，社区支持可通过获取。
核心功能
- 多媒体支持：兼容各类照片（包括RAW格式）及视频文件
- 时间线视图：按时间顺序展示媒体文件，方便回溯
- 文件系统扫描：自动扫描指定文件系统路径中的媒体文件
- 多用户支持：允许多个用户独立管理各自的媒体库
- 智能事件相册：基于事件自动生成相册，如“柏林的周四”
- 人脸识别与分类：自动识别并分类人物面孔
- 反向地理编码：结合地理位置信息标记照片拍摄地点
- 物体/场景检测：识别照片中的物体和场景类型
- 语义图像搜索：通过自然语言描述搜索相关照片
- 元数据搜索：支持基于照片元数据（如拍摄时间、设备等）的精确搜索
技术栈
LibrePhotos 基于以下技术构建：
- 图像转换：https://github.com/ImageMagick/ImageMagick
- 视频转换：https://github.com/FFmpeg/FFmpeg
- Exif支持：https://github.com/exiftool/exiftool
- 人脸检测：https://github.com/ageitgey/face_recognition
- 人脸分类/聚类：scikit-learn
- 图像 captioning：https://github.com/HughKu/Im2txt
- 场景分类：http://places.csail.mit.edu/
- 反向地理编码：Mapbox（需API密钥，每月前50,000次地理编码查询免费）
安装与使用
详细的分步安装说明请参考官方文档。
贡献方式
LibrePhotos 欢迎各类贡献：
- 开发：通过开发指南，30分钟内即可开始贡献代码
- 文档：贡献文档只需向https://github.com/LibrePhotos/librephotos.docs%E6%8F%90%E4%BA%A4PR
- 测试：使用
dev标签并定期更新，发现bug可提交issue - 推广：向他人介绍LibrePhotos并帮助他们入门
- 翻译：通过https://hosted.weblate.org/engage/librephotos/%E5%8F%82%E4%B8%8E%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%88%96%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E7%8E%B0%E6%9C%89%E7%BF%BB%E8%AF%91
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 librephotos 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/reallibrephotos/librephotos:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull reallibrephotos/librephotos:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"