
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像提供基于Go语言编写的Redis基准测试工具,专为评估Redis服务器性能而设计。通过模拟真实业务场景的请求负载,可精准测量Redis在不同配置下的吞吐量、响应延迟、并发处理能力等关键指标,帮助用户验证Redis部署效果及优化配置。
SET、GET、INCR、LPUSH、LPOP等常用命令--clients)、测试线程数(--threads)--requests)或持续时间(--duration)控制测试规模--password)maxmemory-policy)后的性能对比tcp-backlog)、线程模型(如IO线程数)的效果评估通过docker run启动测试容器,指定目标Redis服务器及测试参数:
bashdocker run --rm [镜像名称] \ --host redis-server.example.com \ --port 6379 \ --password "your-redis-password" \ --clients 100 \ --requests 100000 \ --command "set,get"
| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
--host | 目标Redis服务器地址 | localhost |
--port | 目标Redis服务器端口 | 6379 |
--password | Redis认证密码(若启用) | 空 |
--clients | 并发客户端数量 | 50 |
--requests | 总请求数(与--duration二选一) | 100000 |
--duration | 测试持续时间(秒) | 空 |
--command | 测试命令列表(逗号分隔) | set,get |
--threads | 测试线程数 | 1 |
--db | 目标Redis数据库编号 | 0 |
1. 基础读写性能测试
bashdocker run --rm [镜像名称] \ --host 192.168.1.100 \ --port 6379 \ --clients 200 \ --requests 200000
测试200并发客户端对Redis执行20万次SET/GET请求,评估基础读写性能
2. 指定命令与持续时间测试
bashdocker run --rm [镜像名称] \ --host redis-cluster \ --password "redis-pass" \ --command "lpush,lpop" \ --duration 60 \ --clients 100
模拟100并发客户端,持续60秒测试Redis列表操作(LPUSH/LPOP)性能
测试完成后,控制台输出示例:
====== SET ====== 100000 requests completed in 2.34 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 99.99th percentile: 0.820 ms 99.9th percentile: 0.640 ms 99th percentile: 0.320 ms average: 0.123 ms requests per second: 42735.04 [#/sec] (mean)
--network参数指定Docker网络--cluster参数启用通过环境变量预设默认参数(优先级低于命令行参数):
bashdocker run --rm \ -e REDIS_HOST=redis-server \ -e REDIS_PORT=6379 \ -e DEFAULT_CLIENTS=50 \ [镜像名称] \ --requests 200000
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