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memtier_benchmark

redislabs/memtier_benchmark

redislabs

用于运行memtier_benchmark的Docker镜像,这是一款由Redis开发的NoSQL键值数据库负载生成和基准测试工具,支持Redis/Memcache协议、多线程执行及多种配置选项。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:redislabs仓库类型:镜像最近更新:21 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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memtier_benchmark

memtier_benchmark是由Redis(前身为Garantia Data Ltd.)开发的命令行工具,用于NoSQL键值数据库的负载生成和基准测试。

特性

  • 支持Redis和Memcache协议(文本和二进制)
  • 多线程多客户端执行
  • 多种配置选项,包括:
    • 读写比例
    • 随机和顺序键名模式策略
    • 随机或范围键过期
    • Redis集群
    • TLS支持
    • 以及更多

更多信息请参见:

  • Redis和Memcached的高吞吐量基准测试工具
  • 伪随机数据、高斯访问模式和范围操作

Docker使用方法

使用Docker Hub镜像

可直接使用Docker Hub上的可用镜像:

# 最新稳定版
$ docker run --rm redislabs/memtier_benchmark:latest --help

# master分支边缘构建版
$ docker run --rm redislabs/memtier_benchmark:edge --help

本地构建镜像

$ docker build -t memtier_benchmark .
$ docker run --rm memtier_benchmark --help

使用Docker Compose

$ docker-compose -f docker-compose.memcached.yml up --build

或

$ docker-compose -f docker-compose.redis.yml up --build

基本使用

查看命令行选项:

$ docker run --rm redislabs/memtier_benchmark:latest --help

高级使用

集群模式

连接

使用集群模式选项时,每个客户端为每个节点打开一个连接。因此,当使用大量线程和客户端时,用户必须确保不超过文件描述符的最大数量限制。

使用顺序键模式

当Redis节点之间存在不对称性,且用户设置了--requests选项时,生成的键可能存在间隙。此外,比例和键生成器是按客户端(而非连接)设置的。在这种情况下,将比例设置为1:1并不能保证100%的命中率,因为键会分布到不同的连接/节点。

使用速率限制进行知情基准测试

在基准测试中施加速率限制,本质上是模拟受控的生产环境。这种设置对于了解在特定吞吐量约束下的延迟表现至关重要:

  1. 真实性能指标:在实际场景中,系统通常在各种限制下运行。了解这些限制如何影响延迟,比单纯进行全压力测试能提供更准确的系统性能图景。
  2. 容量规划:通过观察不同速率限制下的延迟,可以更好地规划基础设施扩展。有助于确定何时增加负载会导致不可接受的延迟,从而指导扩容决策。
  3. 服务质量(QoS)保证:对于需要特定性能保证的服务,了解特定速率限制下的延迟有助于设定现实的QoS基准。
  4. 瓶颈识别:速率限制基准测试可帮助识别系统中的瓶颈。如果速率限制小幅增加导致延迟不成比例地上升,可能表明存在需要关注的瓶颈。
  5. 比较分析:能够在相似基准条件下比较不同解决方案、配置或硬件的延迟处理能力。

在memtier中使用速率限制

使用--rate-limiting参数并指定每个连接的期望RPS:

memtier_benchmark [其他选项] --rate-limiting=<RPS>

注意:当与集群模式选项一起使用时,速率限制与每个节点的连接相关联。

速率限制示例:100%写入,100万键,60秒基准测试,10K RPS

memtier_benchmark --ratio=1:0 --test-time=60 --rate-limiting=100 -t 2 -c 50 --key-pattern=P:P --key-maximum 1000000

全延迟谱分析

对于非正态分布(如延迟),许多正态分布统计的“基本规则”不再适用。除了计算均值(试图用单个结果表示整个分布),还可以使用间隔采样——百分位数,它能告诉你有多少请求实际经历了该延迟。

memtier_benchmark使用HdrHistogram(因其低内存占用、高精度、基准测试期间零分配和 constant 访问时间)计算百分位数。默认输出50th、99th和99.9th百分位数。可使用--print-percentiles选项指定其他百分位数(例如:--print-percentiles 90,99,99.9,99.99)。

保存全延迟谱

使用--hdr-file-prefix选项指定文件名前缀,可将完整延迟保存到文件。每个不同的命令将保存为两个文件:.txt(文本格式)和.hgrm(HistogramLogProcessor格式)。文本格式可通过http://hdrhistogram.github.io/HdrHistogram/plotFiles.html%E7%94%9F%E6%88%90%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE%EF%BC%8C.hgrm%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%8F%AF%E4%BD%9C%E4%B8%BARedislabs https://github.com/redislabs/mbdirector%E7%9A%84%E8%BE%93%E5%85%A5%E4%BB%A5%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%97%B6%E5%9F%9F%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E3%80%82

全延迟谱可视化示例(使用http://hdrhistogram.github.io/HdrHistogram/plotFiles.html%EF%BC%89%EF%BC%9A

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 memtier_benchmark 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/redislabs/memtier_benchmark:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull redislabs/memtier_benchmark:<标签>

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