
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于python3,集成了redis-py库,是一个用于测试简单Python Redis应用的示例镜像。主要用途是帮助开发者在Docker环境中快速验证Python应用与Redis及Redis Enterprise的交互功能。
redis-py库test_db.py,可验证SET和GET等基本Redis命令适用于开发和测试阶段,验证Python应用与Redis数据库的基本交互功能,尤其适合需要在隔离环境中测试Redis Enterprise集群集成的场景。
Step-1: 运行Redis Enterprise容器
docker run -d --cap-add sys_resource --name rp -p 8443:8443 -p 9443:9443 -p 12000:12000 redislabs/redis
Step-2: 配置Redis Enterprise集群
使用rladmin工具执行create cluster命令配置集群:
docker exec -d --privileged rp "/opt/redislabs/bin/rladmin" cluster create name cluster.local username cihan@redislabs.com password redislabs123
Step-3: 在Redis Enterprise集群上创建数据库
curl -k -u "cihan@redislabs.com:redislabs123" --request POST --url "https://localhost:9443/v1/bdbs" --header 'content-type: application/json' --data '{"name":"db1","type":"redis","memory_size":102400,"port":12000}'
注意:Redis Enterprise启动时间可能因运行容器的硬件性能而异。如果收到**"503 Service Unavailable"** 消息,请等待几秒后重新执行Step-2和Step-3。
Step-4: 获取Redis Enterprise数据库端点IP地址
docker exec -i rp ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d":" -f 2 | cut -d" " -f 1
Step-5: 运行redis-py容器
docker run -d --name redis-python docker.xuanyuan.run/redislabs/redis-py
Step-6: 运行简单测试应用
执行test_db.py脚本,传入Redis数据库的IP地址和端口,测试SET和GET命令:
bashdocker exec -it redis-python bash # python test_db.py 172.17.0.2 *** # Connecting to host=172.17.0.2 and port=*** # Set key 'key1' to value '123' on host=172.17.0.3 and port=*** # Get key 'key1' and validate value is '123' on host=172.17.0.3 and port=*** # DB TEST PASSED
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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