
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kibana 4是ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)套件的重要组成部分,主要用于可视化Elasticsearch中的数据,提供直观的数据分析和监控界面。本Docker镜像提供了Kibana 4的便捷部署方式,可快速集成到ELK栈或独立使用。
elasticsearch的主机(端口9200)适用于需要可视化Elasticsearch数据的场景,如:
获取镜像
bashdocker pull rednut/kibana:latest
启动容器
bashdocker run -d -p 5601:5601 rednut/kibana
注意:默认情况下,Kibana会尝试连接主机名为elasticsearch、端口为9200的Elasticsearch实例。可通过以下两种方式配置Elasticsearch地址:
elasticsearch的主机通过容器链接功能,Kibana可自动发现Elasticsearch节点。例如,链接到名为elasticsearch-direct的Elasticsearch容器:
bashdocker run -d \ --link elasticsearch-direct:elasticsearch \ -p 5601:5601 \ rednut/kibana
镜像包含Makefile以辅助常见任务:
make build:构建镜像make run port=15601:指定端口(如***)运行容器make run-linked link=elasticsearch-direct:链接到指定Elasticsearch容器(如elasticsearch-direct)以下是 rednut/kibana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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