
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库包含多个Dockerfile,用于Docker Hub的自动化构建。
基于Alpine Linux的轻量R(https://www.r-project.org/)发行版,集成Tidyverse库([***]),提供简洁高效的数据分析环境。
ICES透明评估框架(TAF)R库,基于r-tidyverse镜像构建,适用于渔业评估等专业任务。
挪威IMR的Rstox包开发版本,集成Tidyverse,适用于海洋数据处理与分析。
镜像默认预装R及Tidyverse库,可直接运行R脚本或进入交互式环境。
Docker Run命令(交互式环境)
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/redusimr/r-tidyverse R
Docker Compose示例(持久化数据)
yamlversion: '3' services: r-tidyverse: image: redusimr/r-tidyverse volumes: - ./local_data:/container_data # 本地目录挂载到容器 command: Rscript /container_data/your_analysis_script.R
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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