
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
stdlib-step-jq是一个用于应用jq过滤器处理JSON数据的Docker镜像。作为工作流步骤组件,它能够接收JSON输入数据,通过用户定义的jq过滤器对数据进行处理,并返回处理结果,适用于各类JSON数据的筛选、转换和提取场景。
args设置预定义变量,供过滤器中引用raw参数控制是否以原始字符串格式输出结果(对应jq的-r标志)该镜像在工作流步骤定义的spec section中支持以下配置项:
| 设置项 | 数据类型 | 描述 | 默认值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|---|
input | 任意 | 提供给jq处理的输入数据 | 无 | 是 |
raw | 布尔值 | 是否以原始字符串格式输出结果(对应jq的-r标志) | false | 否 |
args | 对象 | 传递给jq过滤器的预定义变量,格式如something: bar | 无 | 否 |
filter | 字符串 | 要执行的jq过滤器表达式,例如'map(select(.foo != $something ))' | 无 | 是 |
以下是一个完整的工作流步骤配置示例,演示如何使用该镜像筛选JSON数组中符合条件的元素:
yamlstep: name: grab-something # 步骤名称 image: docker.xuanyuan.run/relaysh/stdlib-step-jq # 使用的Docker镜像 spec: input: # 输入数据(JSON数组) - foo: "bar" - foo: "baz" - foo: "quux" args: # 传递给过滤器的参数 something: "bar" # 定义变量$something的值为"bar" filter: "map(select(.foo != $something))" # jq过滤器:选择foo不等于$something的元素
input:此处为包含3个对象的JSON数组,每个对象包含foo字段args:定义了变量$something,值为"bar",可在过滤器中直接引用filter:使用map(select(.foo != $something))过滤器,筛选出foo字段值不等于"bar"的元素[{"foo":"baz"},{"foo":"quux"}]您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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