
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基于Alpine Linux的Docker容器,用于运行最新版本的gnuplot。
gnuplot二进制文件从源码编译,并配置支持以下组件:
容器还包含Arial等基础TTF字体,确保使用gdlib生成的PNG等文件显示正常且无警告。
镜像默认调用gnuplot二进制文件,工作目录为/work。需将本地目录映射到/work,可通过提供gnuplot脚本或-e参数传递命令列表执行绘图。
运行gnuplot脚本
bashdocker run --rm -v $(pwd):/work remuslazar/gnuplot your_file.gnu
全球温度时间序列图示例
bashcurl -L https://datahub.io/core/global-temp/r/annual.csv > global-temp-data.csv
bashdocker run --rm -v $(pwd):/work remuslazar/gnuplot -e \ "set xlabel '年份'; set ylabel '平均值'; set grid; set datafile separator ','; set term png size 800,380; set output 'global-temp.png'; plot 'global-temp-data.csv' every 2::0 skip 1 using 2:3 title '全球温度' with lines linewidth 2;"
执行后当前目录将生成global-temp.png文件。
容器调试
进入容器内部shell:
bashdocker run --rm -it -v $(pwd):/work --entrypoint /bin/sh remuslazar/gnuplot
Remus Lazar (remus at lazar dot info)
详见LICENSE。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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