
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/renemarc/balena-flic/releases https://github.com/50ButtonsEach/fliclib-linux-hci/releases https://travis-ci.org/renemarc/balena-flic https://github.com/renemarc/balena-flic/ https://www.balena.io/cloud/
将树莓派或其他单板计算机转变为插件设备,把蓝牙Flic智能按钮桥接到你选择的家庭自动化系统(如Home Assistant)。
尽管本项目仓库内容针对balena优化,但镜像和Dockerfile可在多种支持的ARM、x86_64及i386 Docker环境中使用,只要提供蓝牙低功耗和网络访问权限。
在运行Linux的主机上执行以下命令:
shelldocker run --detach --restart=unless-stopped \ --net=host --cap-add=NET_ADMIN \ --name=flic \ renemarc/balena-flic
shelldocker logs flic
shelldocker exec -it flic bash
shelldocker kill flic docker run -it --rm --net=host --cap-add=NET_ADMIN \ renemarc/balena-flic bash
https://github.com/renemarc/balena-flic 👀
latest(多平台)latest标签是多平台感知的清单列表,由Travis CI通过https://github.com/renemarc/balena-flic/blob/master/manifest.sh%E5%88%9B%E5%BB%BA/%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%80%82
https://hub.docker.com/r/renemarc/balena-flic/tags/%E4%B8%BA%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E5%85%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%9C%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%97%B6%E9%80%9A%E8%BF%87https://github.com/renemarc/balena-flic/blob/master/hooks/build%E5%AE%9A%E4%B9%89%E3%80%82
!https://raw.githubusercontent.com/renemarc/balena-flic/master/.github/build-pipeline.png
镜像通过以下步骤自动构建并保持更新:
latest标签到Docker Hub。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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