reneschaar/interns-arm-eval
reneschaar
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：reneschaar仓库类型：镜像最近更新：5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
interns-arm-eval
Building
docker build --tag reneschaar/interns-arm-eval:ARCHITECTURE .
Running
Install Docker
sudo apt-get update sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - sudo add-apt-repository "deb [arch=$(if [ $(uname -m) = 'aarch64' ]; then echo "arm64"; else echo "amd64"; fi)] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io sudo chmod 777 /var/run/docker.sock
Dockerfiles
https://hub.docker.com/repository/docker/reneschaar/interns-arm-eval
Pulling from docker
reneschaar/interns-arm-eval:arm
reneschaar/interns-arm-eval:x86-intel
reneschaar/interns-arm-eval:x86-amd
docker pull reneschaar/interns-arm-eval:TAG
Running the tests
mkdir interns-arm-eval docker run -v $(pwd)/interns-arm-eval:/input/ -v $(pwd)/interns-arm-eval:/output/ reneschaar/interns-arm-eval:TAG
Output data
"video": str - name of the video,
"encoder": str - encoding command ( x264/x265 ),
"pass": int - pass method ( 1/2 ),
"bitrateInput": int - bitrate for the encoding command in Mbit/s ( 1/5/15 ),
"preset": str - preset for the encoding command ( fast/slow ),
"time": int - passed time during the encoding process in seconds,
"cpuUsage": int - cpu usage during the encoding process in percent ( >100 means multiple cores where used ),
"maxMemoryUsage": int - maximum memory used for the encoding process in kbyte,
"avgMemoryUsage": int - average memory used for the encoding process in kbyte,
"bitrateOutput": int - bitrate of the encoded output video in kbit/s,
"psnr": int - quality of metric beetwen the input and output file
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 interns-arm-eval 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/reneschaar/interns-arm-eval:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull reneschaar/interns-arm-eval:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"