
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像整合了Docker任务调度器、分布式锁、任务运行器和告警系统,核心功能是基于Cron调度Kubernetes任务,支持通过YAML定义任务配置,同时兼容原生Kubernetes格式。
适用于需要在Kubernetes集群中执行定时任务的场景,如数据备份、定期报表生成、系统维护脚本执行等。
SCHEDULED禁用Cron功能Docker部署
bashdocker run sstarcher/job-runner:latest
Kubernetes部署(示例)
yamlapiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: job-runner spec: replicas: 1 selector: name: job-runner template: metadata: labels: name: job-runner spec: containers: - name: job-runner image: sstarcher/job-runner:latest env: - name: RUNNER value: kubernetes - name: KUBERNETES_MASTER value: http://kubernetes:8080
DOCKER_HOST环境变量KUBERNETES_MASTER为集群地址(如http://127.0.0.1:8080),可通过IGNORE_OVERRUN控制重复任务告警RUNNER为kubernetes-native,将原生Kubernetes Job YAML文件放入k8s-jobs目录,Cron配置放入cron目录CONSUL_HOST:Consul集群地址(默认localhost)CONSUL_PORT:Consul端口(默认8500)SENSU_HOST:Sensu地址(默认127.0.0.1)SENSU_PORT:Sensu客户端端口(默认3030)KIBANA_HOST:可选Kibana URL,用于告警中添加日志链接dockerfileFROM sstarcher/job-runner:latest
jobs目录并添加任务YAML(如test.yaml):yamlimage: debian:jessie Jobs: - Test: time: '* * * * *' command: echo $job
bashdocker build --pull -t jobs . docker run jobs
项目地址:https://github.com/sstarcher/job-runner
Docker镜像地址:https://registry.hub.docker.com/u/sstarcher/job-runner/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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