
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Condorbeat是一款用于收集HTCondor集群中原始ClassAd信息的工具,可按设定周期采集数据并发布至Kafka、Logstash、Elasticsearch等多种输出端,帮助用户监控集群作业状态与资源使用情况。
支持采集以下类型的ClassAd信息:
condor_q)condor_history)condor_status)适用于HTCondor集群管理员或运维人员,典型场景包括:
Condorbeat的专属配置项位于condorbeat部分,通用配置参考https://www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/6.3/beats-reference.html%EF%BC%9A
period:采集间隔(Go time.Duration格式,默认68s)pool:目标HTCondor收集器/中央管理器地址,留空则使用本地机器checkpoint_file:检查点文件名称(默认checkpoints,存储于data目录)采集当前作业队列信息:
classads:是否采集作业ClassAd(默认true)采集已完成作业信息:
classads:是否采集作业ClassAd(默认true)limit:每次采集的最大历史作业数量采集机器与守护进程信息,默认采集类型为Collector、Scheduler、Negotiator:
type:守护进程/ClassAd类型(对应MyType字段)constraint:可选的过滤条件bashdocker pull retzkek/condorbeat
bashdocker run -v /本地路径/condorbeat.yml:/condorbeat/condorbeat.yml retzkek/condorbeat
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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