
rhasspy/wyoming-speech-to-phraserhasspy/wyoming-speech-to-phrase 是一个基于 Wyoming 协议的本地语音转文本服务镜像,提供快速、个性化的语音识别能力。该镜像专注于本地环境运行,支持模型个性化训练,适用于需要隐私保护、低延迟且无需依赖云端服务的语音交互场景。
docker run)bashdocker run -it -p ***:*** \ -v /path/to/local/models:/models \ # 本地模型目录挂载至容器/models(必填) -v /path/to/local/train:/train \ # 本地训练数据目录挂载至容器/train(可选,用于个性化训练) rhasspy/wyoming-speech-to-phrase \ --hass-websocket-uri 'ws://homeassistant.local:8123/api/websocket' \ # Home Assistant WebSocket地址(可选,用于集成) --hass-token '<LONG_LIVED_ACCESS_TOKEN>' \ # Home Assistant 长期访问令牌(可选,与--hass-websocket-uri配合使用) --retrain-on-start # 启动时使用/train目录数据重新训练模型(可选,默认不启用)
参数说明:
-it:以交互模式运行容器,支持实时日志查看与控制。-p ***:***:映射容器服务端口(***)至主机,用于外部访问。创建 docker-compose.yml 文件,配置如下:
yamlversion: '3.8' services: wyoming-speech-to-phrase: image: rhasspy/wyoming-speech-to-phrase container_name: wyoming-speech-to-phrase restart: unless-stopped # 服务异常时自动重启 ports: - "***:***" # 端口映射 volumes: - /path/to/local/models:/models # 模型目录(替换为本地实际路径) - /path/to/local/train:/train # 训练数据目录(可选,按需挂载) command: > --hass-websocket-uri 'ws://homeassistant.local:8123/api/websocket' # Home Assistant集成(可选) --hass-token '<LONG_LIVED_ACCESS_TOKEN>' # Home Assistant令牌(可选) --retrain-on-start # 启动时重新训练(可选)
启动服务:
bashdocker-compose up -d
| 参数名 | 类型 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
--hass-websocket-uri | 字符串 | Home Assistant 服务的 WebSocket 地址(如 ws://homeassistant:8123/api/websocket),用于集成智能家居控制。 | 否 |
--hass-token | 字符串 | 与 --hass-websocket-uri 对应的 Home Assistant 长期访问令牌,获取方式参考 Home Assistant 文档。 | 否 |
--retrain-on-start | 布尔值 | 启动容器时,自动使用 /train 目录下的训练数据重新训练模型,生成个性化识别模型。 | 否 |
| 容器路径 | 说明 | 本地挂载要求 |
|---|---|---|
/models | 存储语音识别模型文件的目录,容器启动时需加载预训练模型(如无模型,服务无法启动)。 | 必须挂载,本地目录需包含有效模型文件。 |
/train | 存放个性化训练数据的目录(如文本语料、语音样本),用于 --retrain-on-start 参数生成定制模型。 | 可选挂载,仅在需要个性化训练时配置。 |
当前版本镜像主要通过命令行参数进行配置,暂无需额外环境变量。如有更新,可参考 官方文档 获取最新环境变量说明。



manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务