
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
python-lint-image是一个专为GitHub Action设计的Docker镜像,主要用于支持https://github.com/marketplace/actions/python-code-quality-and-lint GitHub Action。该镜像提供了执行Python代码质量检查与代码规范验证所需的完整环境,可无缝集成到GitHub工作流中,实现Python项目代码质量的自动化检测。
适用于GitHub托管的Python项目,可在代码提交(push)或拉取请求(pull request)等事件触发时,通过GitHub Actions工作流自动执行代码质量检查,确保代码符合项目规范和行业最佳实践。
该镜像主要通过python-lint GitHub Action在GitHub工作流中使用,典型配置示例如下:
yamlname: Python Code Quality Check on: [push, pull_request] jobs: lint: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Run Python lint uses: marketplace/actions/python-code-quality-and-lint # 引用python-lint Action # 具体参数配置请参考Action文档
使用时需在GitHub仓库的.github/workflows目录下创建工作流配置文件(如lint.yml),通过uses关键字引用python-lint GitHub Action,该Action会自动使用python-lint-image作为运行环境。
完整的配置参数和使用方法请参考https://github.com/marketplace/actions/python-code-quality-and-lint%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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