
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
law是一个基于luigi构建的工具,用于创建复杂和大规模任务工作流。本Docker镜像为law提供了便捷的运行环境,基于CentOS 7,包含law及其所有依赖(如luigi、six、gfal2等),支持多种Python版本,适用于快速部署和测试law工作流。
基本运行命令
通过以下命令启动最新版本的law Docker容器:
bashdocker run -ti docker.xuanyuan.run/riga/law:latest
该命令将以交互模式启动容器,提供bash终端,可直接使用law命令。
标签说明
Docker镜像提供以下标签,对应不同Python版本:
latest、py3、py38:Python 3.8.2py37:Python 3.7.6py2、py27:Python 2.7.5例如,运行Python 3.7版本:
bashdocker run -ti docker.xuanyuan.run/riga/law:py37
law提供多种示例工作流,可通过riga/law:example镜像运行。命令格式:
bashdocker run -ti docker.xuanyuan.run/riga/law:example <example_name>
可用示例列表
loremipsum:law的"hello world"示例,基础工作流演示。workflows:law工作流示例集合。dropbox_targets:使用Dropbox存储目标的示例。wlcg_targets:使用WLCG存储元素(dCache、EOS等)的目标示例(开发中)。htcondor_at_vispa:在VISPA服务上运行HTCondor工作流的示例。htcondor_at_cern:在CERN批处理基础设施上运行HTCondor工作流的示例。grid_at_cern:在WLCG上运行作业并存储数据的工作流示例。lsf_at_cern:在CERN批处理基础设施上运行LSF工作流的示例。docker_sandboxes:使用Docker进行环境沙箱的示例(开发中)。singularity_sandboxes:使用Singularity进行环境沙箱的示例(开发中)。subshell_sandboxes:使用子shell进行环境沙箱的示例(开发中)。parallel_optimization:使用scikit-optimize进行并行优化的示例。notifications:Slack和***任务状态通知演示。CMS Single Top Analysis:使用law的简单物理分析示例。Bash
在bash中启用自动补全:
bashsource "$( law completion )"
Zsh
compinstall并按照提示配置:bashautoload -Uz compinstall && compinstall
bash# The following lines were added by compinstall zstyle :compinstall filename '~/.zshrc' autoload -Uz compinit compinit # End of lines added by compinstall
bashsource "$( law completion )"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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