
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像集成了Node.js、Puppeteer、Java运行时环境及SonarScanner工具,旨在为开发团队提供一站式开发与质量保障环境。通过整合前端开发、自动化测试及代码质量分析工具,简化开发流程,提升团队协作效率。
bashdocker run -it --rm \ -v $(pwd):/app \ -w /app \ [镜像名称] \ /bin/bash
参数说明:
-v $(pwd):/app:挂载本地项目目录至容器内/app路径-w /app:设置工作目录为/app[镜像名称]:替换为实际Docker镜像名称1. 执行Puppeteer自动化脚本
在容器内运行前端自动化测试脚本:
bashnode your-puppeteer-script.js
2. 运行SonarScanner代码分析
配置SonarQube服务器连接后执行代码分析:
bashsonar-scanner \ -Dsonar.projectKey=your-project-key \ -Dsonar.host.url=http://sonarqube-server:9000 \ -Dsonar.login=your-token \ -Dsonar.sources=.
3. 安装Node.js依赖并运行应用
bashnpm install # 或 yarn install npm run start
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
NODE_ENV | Node.js运行环境 | production |
SONAR_SCANNER_VERSION | SonarScanner版本 | 内置默认版本 |
JAVA_HOME | Java安装路径 | /usr/lib/jvm/default-java |
-u $(id -u):$(id -g)参数指定用户ID。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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