
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
pipeline-generator是一款针对Terraform项目的CI/CD流水线配置生成工具,旨在帮助开发者快速构建标准化的基础设施自动化部署流程,减少手动编写流水线配置的工作量和错误率。
若无pip3,可替换为bashpip3 install ruamel.yaml==0.15.89
pip执行。generate.py脚本并赋予可执行权限:
bashchmod +x generate.py
将本地项目目录挂载到容器内,执行生成命令:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workspace riverisland/pipeline-generator \ /workspace/generate.py \ -r product-terraform-v2 \ -d /workspace \ -p product-terraform-v2 \ -b master \ -a 'providers/aws'
项目结构
product-terraform-v2/ ├── README.md ├── product-terraform-v2.yml └── providers/ └── aws/ └── management/ └── lambda_storage/ ├── main.tf ├── outputs.tf └── variables.tf
执行命令
bashcd product-terraform-v2 && /path/to/generate.py -r product-terraform-v2 -d . -p product-terraform-v2 -b master -a 'providers/aws'
输出示例
生成包含资源、分组、任务的YAML格式流水线配置,涵盖Git拉取、Terraform镜像依赖、计划/应用/销毁任务等内容(详见原镜像描述中的输出示例)。 ===END===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务