
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
T24 APP R19 TAFJ镜像是基于T24银行核心系统R19版本构建的Docker镜像,集成了TAFJ(Temenos Application Framework Java)框架。TAFJ是T24系统的核心Java应用框架,用于开发、部署和运行T24银行核心业务相关的应用模块,提供标准化的运行环境和组件支持。
该镜像旨在简化T24 R19版本TAFJ应用的部署流程,确保环境一致性,降低运维复杂度,适用于***机构的开发、测试及生产环境。
bashdocker run -d \ --name t24-r19-tafj \ -p <主机端口>:<容器内端口> \ -v <本地配置目录>:/app/config \ -e TAFJ_CONFIG=<配置文件路径> \ <镜像名称>:<标签>
参数说明
-p:端口映射,将容器内TAFJ应用端口映射至主机端口(具体端口需根据应用配置确定)。-v:目录挂载,通常挂载本地配置文件目录至容器内/app/config,用于覆盖默认配置。-e:环境变量,可通过该参数传递TAFJ应用所需的关键配置(如TAFJ_CONFIG指定主配置文件路径)。yamlversion: '3' services: t24-tafj: image: <镜像名称>:<标签> container_name: t24-r19-tafj ports: - "<主机端口>:<容器内端口>" volumes: - ./local-config:/app/config environment: - TAFJ_CONFIG=/app/config/tafj.properties restart: unless-stopped
TAFJ应用的具体配置需通过挂载的配置文件(如tafj.properties)进行设置,配置内容通常包括:
注意:具体配置项需参考T24 R19版本官方文档及TAFJ框架说明,不同应用模块可能存在差异。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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