
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
rlcollins/bincov是生物信息学工具binCov的Docker化版本,旨在从对齐的NGS(下一代测序)库中生成分箱覆盖元数据,助力基因组数据的覆盖度分析。该工具与WGD项目(https://github.com/RCollins13/WGD%EF%BC%89%E5%85%BC%E5%AE%B9%EF%BC%8C%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E7%A7%91%E7%A0%94%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%BB%84%E5%AD%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E3%80%82
bashdocker run -v /本地输入目录:/input -v /本地输出目录:/output rlcollins/bincov \ --input /input/aligned_data.bam \ --output /output/coverage_metadata.csv \ --bin-size 1000
(注:--bin-size为分箱大小参数,可根据实际需求调整)
(补充说明:如果需要更复杂的配置,可参考binCov的官方文档或GitHub仓库获取详细参数说明)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务